Informatica

LECTURA 6.3
SIMULACIÓN Y ANÁLISIS DE
MODELOS ESTOCÁSTICOS

Azarang M., Garcia E.
Mc. Graw Hill. México

CAPITULO 3

SIMULACIÓN
3.1

INTRODUCCIÓN

Simulación es el desarrollo de un modelo lógico-matemático de un sistema, de tal forma que
se obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del
tiempo. Sea realizado a mano o en unacomputadora, la simulación involucra la generación de una
historia artificial de un sistema; la observación de esta historia mediante la manipulación experimental, nos ayuda a inferir las características operacionales de tal sistema. En la definición
anterior se citan dos pasos básicos de una simulación: a) desarrollo del modelo y 6)
experimentación. El desarrollo del modelo incluye la construcción deecuaciones lógicas
representativas del sistema y la preparación de un programa computacional. Una vez que se ha
validado el modelo del sistema, la segunda fase de un estudio de simulación entra en escena,
experimentar con el modelo para determinar cómo responde el sistema a cambios en los niveles
de algunas variables de entrada.
Los términos "sistema" y "modelo" también son importantes en ladefinición descrita. Un sistema
es una colección de variables que interactúan entre sí dentro de ciertos límites para lograr un
objetivo. El modelo por su parte es una representación de los objetos del sistema y refleja de
manera sencilla las actividades en las cuales esos objetos se encuentran involucrados.

3.2 VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN
Ya que la simulación es enmuchas ocasiones una herramienta apropiada de análisis, es
preciso considerar las ventajas y desventajas de su utilización.
Ventajas

1. Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar
diferentes políticas o escenarios.
2. Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, quí hacerlo directamente en el
sistema real.
3. Es mucho mássencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos
puramente analíticos.
4. Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos
donde suele hacerse un gran número de suposiciones o simplificaciones, mientras que con los
modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.
5. En algunos casos, lasimulación es el único medio para lograr una solución.
Desventajas

1. Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para
desarrollarse y validarse.

2. Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas",
lo cual repercute en altos costos.
3. Es difícil aceptar los modelos de simulación.
4. Los modelos desimulación no dan soluciones óptimas.
5. La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de seguridad.

3.3

PROCESO DE DESARROLLO DE UN MODELO DE SIMULACIÓN ^

La metodología para la creación y desarrollo se puede resumir en el diagrama de flujo
mostrado en la figura 3.1, la cual incluye los siguientes pasos:
1. Definición del sistema. Cada estudio debe comenzarcon una descripción del problema o del
sistema. Si la descripción es dada por los tomadores de decisiones, el analista debe asegurarse que
se encuentre completa. Es decir, que exista una correcta identificación del objetivo, de las
variables de decisión, las restricciones, la medida de efectividad y las variables no controlables y
su comportamiento estadístico.
2. Análisis del sistema. Debendescribirse las interacciones lógicas entre las variables de
decisión, de tal suerte que se optimice la medida de efectividad en función de las variables no
controlables, sin olvidar las restricciones del sistema.
Con el fin de analizar un sistema, es indispensable definir algunos términos. El estado de un
sistema es el conjunto de variables que definen al sistema en cualquier instante. Un...