Informatica

Diseño de algoritmos y su programación en c
Autor:
MÉNDEZ GIRÓN, Alejandra
Precio: COP 53,000 (USD 21.72) 
SKU: 5606_base 
Páginas: 300 
ISBN: 978-607-7076-018 
Editorial: Alfaomega 


La presente obra representa una herramienta de estudio para el diseño de algoritmos y su traducción a lenguaje C. Explica las técnicas básicas para el diseño de algoritmos que todo programador debe seleccionar yadoptar en un momento de su trayectoria, ya sea en el ámbito escolar o profesional. Este libro no está limitado a su lectura por estudiantes de informática o computación, ya que es aplicable a cualquier profesión donde sus planes de estudio contemplen la asignatura de programación.

Destaca por

Su diseño, que contempla conceptos universales
Estar escrito de lo más simple a lo más complejo.
Incluirtécnicas de programación estructurada para el diseño de algoritmos.

Conozca

Las instrucciones en Lenguaje C.
Los temas de arreglos unidimensionales y bidimensionales.
El concepto de archivos y su implementación en lenguaje C.

Aprenda

Técnicas auxiliares como la identación, modularidad y segmentación.
El diseño Top Down.
A elaborar diagramas de flujo (como complemento de documentación de losalgoritmos más que como herramienta de diseño)

Realice
La traducción de un algoritmo.
Diseñar sus propias librerías o bibliotecas, con la finalidad de construir sus propias herramientas para programar y dar paso a la segmentación de aplicaciones.

Minería de datos a través de ejemplos
Autor:
PÉREZ, Maria
Precio: COP 78,000 (USD 31.97) 
SKU: 5867_base 
Páginas: 476 
ISBN: 978-958-682-967-0 Coedición: Alfaomega, RC Libros 



Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas máshabituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.
La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligana extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.
Ventajas
A través de ejemplos totalmente resueltos a lo largo del libro se irán presentando las diferentes técnicas de minería de datos.
Los archivos con los ejemplos se podrándescargar de Libroweb.alfaomega.com.mx
Conozca
Los Entornos de Trabajo de IBM SPSS, IBM SPSS MODELER, SAS ENTERPRISE MINER , SAS y SAS Enterprise Guide.
Las Fases de: selección, exploración, limpieza, transformación,  análisis  y evaluación aplicadas en minería de datos.
Técnicas predictivas:  árboles de decisión.
Técnicas descriptivas Análisis clúster y segmentación.

Aprenda
Cómo utilizar las diversasherramientas para explorar y analizar los datos de su organización.
Cómo realizar el análisis inteligente a través de Redes neuronales.

Bases de datos - desarrollo de aplicaciones multiplataforma y web dam y daw
Autores:
LÓPEZ, Iván; CASTELLANO, Maria Jesús
OSPINO, John;
Precio: COP 65,000 (USD 26.64) 
SKU: 5576_base 
Páginas: 350 
ISBN: 978-607-707-592-9 



Este libro está concebido desde laexperiencia de los autores como profesores y administradores de bases de datos en empresas multinacionales. 
Los profesionales de la industria informática y neófitos encontrarán una valiosa fuente de información para el desempeño de actividades relacionadas con bases de datos, detallando su funcionamiento, composición, diseño y aplicaciones.
El contenido del libro tiene una orientación puramente...