Informatica

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TLALNEPANTLA










PROFESOR: ROSALES CARDENAS JOSE JESUS




ALUMNO: GARCIA JIMENEZ CARLOS




MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA




GRUPO: ITICS II




TEMA: UNIDAD IV Y UNIDAD V
















________________

CALIFICACION







INDICE:INTRODUCCION……………………………………………………………3

UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES MUESTRALES:

• 4.1 Función de probabilidad…………………………………………4

• 4.2 Distribución Binomial…………………………………………....5

• 4.3 Distribución Híper Geométrica…………………………………6

• 4.4 Distribución de Poisson………………………………………....7

• 4.5 Esperanza Matemática……………………………………….8-9

• 4.6 Distribución Normal…………………………………………....10

• 4.7Distribución T-STUDENT………………………………….11-12

• 4.8 Distribución Ji cuadrada……………………………………13-14

• 4.9 Distribución F……………………………………………….15-16



UNIDAD V ESTADISTICA APLICADA:

• 5.1 Inferencia estadística:

Concepto, estimación, prueba de hipótesis……………………..17

• 5.2 Estimaciones puntuales y

por intervalos de confianza………………………………………..22

• 5.3 Regresióny Correlación……………………………………....24

• Conclusión…………………………………………………………..26

• BIBLIOGRAFIA……………………………………………………...27













INTRODUCCION:













































|FUNCIÓN DE PROBABILIDAD ||Lógicamente, una vez tenemos un suceso, nos preocupa saber si hay muchas o pocas posibilidades de que al realizar la experiencia |
|se haya verificado. |
|Por lo tanto, sería interesante el tener alguna función que midiera el grado de confianza a depositar en que se verifique el ||suceso. |
|A esta función la denominaremos función de probabilidad. |
|La función de probabilidad será, pues, una aplicación entre el conjunto de resultados y el conjunto de números reales, que ||asignará a cada suceso la probabilidad de que se verifique. |
|La notación: P(A) significará: probabilidad de que se verifique el suceso A. |
|Lo que se hace para decir qué es y qué no es una función de probabilidad es construir una serie de propiedades (denominadas ||axiomas) que se exigirán a una función para poder ser catalogada como función de probabilidad. |
|Y, ¿cuáles son estos axiomas? |
|Pues los siguientes: ||Sea S el conjunto de sucesos. |
|Axioma 1: Para cualquier suceso A, la probabilidad debe ser mayor o igual que 0. |
|Axioma 2: P(Ω) = 1|
|Axioma 3: Para sucesos Ai, de modo que cada par de sucesos no tengan ningún resultado común, se verifica que: |
|[pic]De este modo, pueden haber muchas funciones de probabilidad que se podrían asociar con la experiencia. |


LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL:

Llamamos experiencia aleatoria dicotómica a aquella que sólo puede tener dos...