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I N ST I T U T O T E C N O L O G I C O S U P E R I O R D E L A C H O A PA S INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIA

E S TA D I S T I C A I N F E R E N C I A I I

IME. OSCAR MARTINEZ ANTONIO INGENIERO EN SISTEMAS
EGRESADO DE LA UNIVERSIDAD VERACRUZANA -JEFE DEL DEPTO DE COMPUTO DEL COBAEV 42 -INSTRUCTOR DE AULAS ADELANTE -DOCENTE DEL ITESCH TEL: 922 13 91766 e-mail: tecchoapasracso@hotmail.comd_omartineza@itschoapas.edu.mx

NOVIEMBRE 2012

RACSO42

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BIENVENIDOS AL CURSO DE ESTADISTICA INFERENCIAL II
La inteligencia no solo consiste en el conocimiento, sino en la destreza de aplicar los conocimientos en la practica.NOVIEMBRE 2012

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UNIDAD I REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN

UNIDAD II REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Y CORRELACIÓN UNIDAD III ANÁLISIS DE SERIE DE TIEMPO UNIDAD IV DISEÑO EXPERIMENTAL PARA UN FACTOR UNIDAD V DISEÑO EXPERIMENTAL CONBLOQUES AL AZAR Y DISEÑOS FACTORIALES

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OBJETIVO GENERAL DEL CURSO

Al finalizar el curso el alumno podrá proporcionar y aplicar las
herramientas necesarias para establecer relaciones lineales entre dos o más variables explicatorias y lasdependientes, así como estudiar la aplicación del diseño de experimentos industriales e identificar las variables o factores que podrían mejorar la calidad de los productos y procesos. Además de analizar las series de tiempo en situaciones reales.

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ESTAD I ST I C A I N F E R E N C I AL

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Gestión Empresarial la capacidad de realizar análisis de regresión simple y múltiple, análisis de serie de tiempo y diseño de experimentos en los diferentes ámbitos del quehacer empresarial. Se ha hecho una mención especial en el desarrollo de experimentos aplicados a la industria que permitiránmejorar la calidad de los productos y procesos. Muy importante será el poder identificar los diferentes factores que podrían resultar relevantes en el desarrollo de nuevos productos y de nuevas tecnologías; así como la importancia que tiene el análisis de regresión en identificar las variables explicitarías para estimar las variables dependientes.

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FUENTES DE INFORMACIÓN

1. .Baird, D. C., Experimentación, Prentice-Hall Hispanoamericana, S. A. 2. Lawson, John, Jose L. Madrigal & John Erjavec, Estrategias experimentales para el mejoramiento de la Calidad en la Industria, Grupo Editorial Iberoamérica S. A. de C. 3. Montgomery,Douglas C., Diseño y Análisis de Experimentos, Grupo Editorial Iberoamérica S. A. de C. 4. Canavos, George C., Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos, Grupo Editorial Iberoamérica. 5. Yamane, Taro, “Estadística”, Harla, S.A. 6. Shao, Stephen P., Estadística para Economistas y Administradores de Empresas, Herrero Hermanos, Sucs., S.A. 7. Juran, J.M. & Frank M. Gryna, Manual de Control deCalidad, McGraw-Hill, Vol. I y II. 8. Draper, N.R. & H. Smith, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons. 9. Levin I. Richard Estadistica para administadores. Ed: Prentice-Hall.

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INSTRUCCIONES 1) Anoten su nombre...