Informe 6
Páginas: 7 (1544 palabras)
Publicado: 8 de octubre de 2015
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD RAFAEL BELLOSO CHACIN
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
DECANATO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
FORMACION DE INVESTIGADORES
ANALISIS DE DATOS I
Informe 6. Tema 2: Prueba “t” de Student, y Análisis de varianza (ANOVA).
AUTORES: Celso Albor
Fredy MolinaCielo Monsalvo
María Nelly Rodriguez
TUTORA: Dra. Delkis Parra
Maracaibo, Octubre de 2015
En el presente informe haremos un estudio estadístico para determinar en casos prácticos las diferentes técnicas de análisis estadístico paramétrico para investigaciones comparativas, considerando: a) Prueba “t” de Student, b) Análisis de varianza(ANOVA).
La prueba T de Student.
Es una distribución de probabilidad. Se utiliza para hacer estimaciones de la media de una variable, (que esta distribuida normalmente), en una población, cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
También se utiliza para hacer estimaciones de parámetros de las poblaciones a partir de los valores de los estadísticos correspondientes en las muestras, cuando se desconoceel valor de la varianza o la desviación estándar de la población.
En el primer caso analizaremos para una muestra (n) de 50 estudiantes de dos doctorados de la Universidad privada Rafael Belloso Chacín “URBE” que cursan la asignatura de análisis de datos I de la formación de investigadores.
Queremos comparar cuál de los dos grupos ha tenido un mejor desempeño en esta asignatura, para lo cualaplicaremos la prueba T de Student para dos muestras independientes.
Los grupos están conformados por 25 estudiantes del Doctorado en gerencia de instituciones Educativas y el otro grupo conformado por 25 estudiantes del doctorado en Ciencias de la Educación. Con estos dos grupos queremos comparar en los resultados obtenidos en ambos grupos para ver si existe una diferencia significativa entre losdos grupos en cuanto a su desempeño, este nos permitirá decidir cuál grupo ha tenido un mejor desempeño en la signatura Análisis de datos.
Numérica Categórica
PRUEBA DE HIPÓTESIS
PASO 1 (Redacción de la hipótesis)
Hipótesis del investigador:
El promedio decalificaciones de los estudiantes del Doctorado de gerencia es mayor que la de los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Educación.
H1 = Existe una diferencia significativa entre la media de calificaciones del grupo GE y la media de calificaciones del grupo CE
H0 = No existe una diferencia significativa entre la media de calificaciones del grupo GE y la media de calificaciones del grupo CEPASO 2 (DETERMINAR α)
Alfa = 5% = 0,05
Tamaño de la muestra (n) = 50
Grados de libertad (gl).
Los valores en los estadísticos en una muestra deben ser valores cercanos a los parámetros correspondientes en las poblaciones.
Los grados de libertad representan al número de datos independientes que se pueden tomar de la población para construir la muestra, de tal manera que los valores de losestadísticos en la muestra sean cercanos a los valores de los parámetros correspondientes en la población.
Por tanto, cuando se escoge una muestra de tamaño n, el número de datos independientes que se pueden tomar de la población para construir la muestra es n – 1 ya que el último dato que se escoja, es el que viene a definir el valor del estadístico en la muestra.
Podemos concluir entonces que paracalcular los grados de libertad, al número que representas al tamaño de la muestra (n) le restamos 1, es decir, aplicamos la formula gl = n - 1
Entonces, los grados de libertad (gl), para nuestro caso:
gl = n -1. gl = 50 – 1 = 49
P(tv > t) = α / 2
Con los grados de libertad nos vamos a la tabla y determinamos el valor crítico para α / 2 = 0.025
Encontramos que el valor crítico para una cola es...
UNIVERSIDAD RAFAEL BELLOSO CHACIN
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
DECANATO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
FORMACION DE INVESTIGADORES
ANALISIS DE DATOS I
Informe 6. Tema 2: Prueba “t” de Student, y Análisis de varianza (ANOVA).
AUTORES: Celso Albor
Fredy MolinaCielo Monsalvo
María Nelly Rodriguez
TUTORA: Dra. Delkis Parra
Maracaibo, Octubre de 2015
En el presente informe haremos un estudio estadístico para determinar en casos prácticos las diferentes técnicas de análisis estadístico paramétrico para investigaciones comparativas, considerando: a) Prueba “t” de Student, b) Análisis de varianza(ANOVA).
La prueba T de Student.
Es una distribución de probabilidad. Se utiliza para hacer estimaciones de la media de una variable, (que esta distribuida normalmente), en una población, cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
También se utiliza para hacer estimaciones de parámetros de las poblaciones a partir de los valores de los estadísticos correspondientes en las muestras, cuando se desconoceel valor de la varianza o la desviación estándar de la población.
En el primer caso analizaremos para una muestra (n) de 50 estudiantes de dos doctorados de la Universidad privada Rafael Belloso Chacín “URBE” que cursan la asignatura de análisis de datos I de la formación de investigadores.
Queremos comparar cuál de los dos grupos ha tenido un mejor desempeño en esta asignatura, para lo cualaplicaremos la prueba T de Student para dos muestras independientes.
Los grupos están conformados por 25 estudiantes del Doctorado en gerencia de instituciones Educativas y el otro grupo conformado por 25 estudiantes del doctorado en Ciencias de la Educación. Con estos dos grupos queremos comparar en los resultados obtenidos en ambos grupos para ver si existe una diferencia significativa entre losdos grupos en cuanto a su desempeño, este nos permitirá decidir cuál grupo ha tenido un mejor desempeño en la signatura Análisis de datos.
Numérica Categórica
PRUEBA DE HIPÓTESIS
PASO 1 (Redacción de la hipótesis)
Hipótesis del investigador:
El promedio decalificaciones de los estudiantes del Doctorado de gerencia es mayor que la de los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Educación.
H1 = Existe una diferencia significativa entre la media de calificaciones del grupo GE y la media de calificaciones del grupo CE
H0 = No existe una diferencia significativa entre la media de calificaciones del grupo GE y la media de calificaciones del grupo CEPASO 2 (DETERMINAR α)
Alfa = 5% = 0,05
Tamaño de la muestra (n) = 50
Grados de libertad (gl).
Los valores en los estadísticos en una muestra deben ser valores cercanos a los parámetros correspondientes en las poblaciones.
Los grados de libertad representan al número de datos independientes que se pueden tomar de la población para construir la muestra, de tal manera que los valores de losestadísticos en la muestra sean cercanos a los valores de los parámetros correspondientes en la población.
Por tanto, cuando se escoge una muestra de tamaño n, el número de datos independientes que se pueden tomar de la población para construir la muestra es n – 1 ya que el último dato que se escoja, es el que viene a definir el valor del estadístico en la muestra.
Podemos concluir entonces que paracalcular los grados de libertad, al número que representas al tamaño de la muestra (n) le restamos 1, es decir, aplicamos la formula gl = n - 1
Entonces, los grados de libertad (gl), para nuestro caso:
gl = n -1. gl = 50 – 1 = 49
P(tv > t) = α / 2
Con los grados de libertad nos vamos a la tabla y determinamos el valor crítico para α / 2 = 0.025
Encontramos que el valor crítico para una cola es...
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