Informe De Lab

INFORME DE LABORATORIO
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES

Amaya Mejía Carlos Jesús

II semestre de Ingeniería Industrial
Universidad Tecnológica de Bolívar
Grupo L, subgrupo L1
cjamaya17@hotmail.com
Cartagena, Colombia

Melo Cedrón Sergio

II semestre de Ingeniería Industrial
Universidad Tecnológica de Bolívar
Grupo L, subgrupo L1
srg-10_09@hotmail.com
Cartagena, Colombia


Camargo VelásquezDeivis

II semestre de Ingeniería Industrial
Universidad Tecnológica de Bolívar
Grupo L, subgrupo L1
Camargo0816@hotmail.com
Cartagena, Colombia

Matute Picaza Ornella

II semestre de Ingeniería Industrial
Universidad Tecnológica de Bolívar
Grupo L, subgrupo L1
Orne_2207@hotmai.com
Cartagena, Colombia

Rodríguez Díaz Carolina

II semestre de Ingeniería General Universidad Tecnológica de BolívarGrupo L, subgrupo L1
carodi04@hotmail.com
Cartagena, Colombia
Colón Tapia Arnold

II semestre de Ingeniería Industrial
Universidad Tecnológica de Bolívar
Grupo L, subgrupo L1
Aredcota_07@hotmail.com
Cartagena, Colombia
RESUMEN: En este documento se describen del análisis de datos experimentales, métodos de mínimos cuadrados que consisten principalmente en minimizar las discrepancias y buscar unafunción lineal que facilite el proceso de graficar y encontrar la expresión matemática más factible.

Palabras Claves: Los mínimos cuadrados, ley de Hooke, coeficiente de correlación, varianza, periodo, oscilación, alargamiento, incertidumbre.

ABSTRACT: In this paper describes The analysis of experimental data, Least square methods consisting primarily to minimize The differences and find a linearfunction to facilitate the process graph and find The mathematical expression more feasible.

Keywords: Least square, Hooke's law, coefficient of correlation, variance, time, swing, stretch, uncertainty.

INTRODUCCION
Este documento, es una guía de solución para uno de los dilemas más estresantes de un ingeniero, pues este en su proceso de aprendizaje tiene la necesidad de emparentar variables yconstantes, y establecer entre ellas una relación optima y precisa que facilite el desarrollo de cálculos, tablas y gráficas. Dicha relación es facilitada por el método de mínimos cuadrados que busca una relación lineal analítica que mejor se ajuste a nuestros datos.

MATERIALES
1.1. Una regla
1.2. Un resorte
1.3. Un cronometro
1.4. Pesas de 10, 20, 30, 40, 50 gr
1.5. Porta pesas

2. CONCEPTOS BÁSICOS2.1. Método de mínimos cuadrados: Se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos, de acuerdo con el criterio de error cuadrático.
2.2. Coeficiente de correlación: Índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables.
2.3. Ley de Hooke: establece que el alargamiento unitario que experimenta un material elástico es directamente proporcional a la fuerzaaplicada F.

3. VARIABLES A UTILIZAR
3.1. :Coeficiente de correlación
3.2. : Incertidumbre de m
3.3. : Incertidumbre de b

4. ECUACIONES
4.1. Pendiente:

4.2. Corte con el eje y:

4.3. A


4.4. B

4.5. C

4.6. D

4.7. E

4.8. Coeficiente de correlación

4.9. Covarianza

4.10. Varianza en x

4.11. Varianza en y

4.12. Incertidumbre de la pendiente

4.13. Incertidumbre del corte en el eje y

4.14.Periodo

4.15. Ley de Hooke


5. PROCEDIMIENTO
5.1. Relación entre la fuerza y la deformación en un resorte.

Nº
Masa
(gr)
Peso
(N)
Alargamiento
(m)
Alargamiento relativo ()
P

1
294.7gr
2.88806 N
0.167
1.67 m
0.578
2
50.2gr
0.491916 N
0.07
0.5 m
1.016
3
49.2gr
0.48216 N
0.066
0.66 m
1.368
4
19.8gr
0.19407 N
0.063
0.63 m
3.246
5
491.6gr
4.8176 N
0.29
2.9 m
0.601

Tabla 1. Masa colgada y elrespectivo alargamiento del resorte

5.2. Relación entre el periodo de oscilación y la masa colgada de un resorte.

Masa
(kg)
N (# de Oscilaciones)
T1
(s)
T2
(s)
T3
(s)
Tprom
(s)
Periodo
(Tprom/N)
0.2947 kg
5
2.96 s
3.1 s
2.68 s
2.91 s
0.582
0.0994 kg
5
2.41 s
2.56 s
2.2 s
2.39 s
0.478
0.2999 kg
5
3.2 s
3.3 s
3.21 s
3.23 s
0.646
0.1953 kg
5
3.16 s
2.8 s
3.24 s
3.06 s
0.612
0.4916 kg
5
4.14 s
5.2 s
4.05...