INFORME DE LABORATORIO DE ESTADÍSTICA INDUSTRIAL

Laboratorio de estadística Industrial
PRUEBAS DE HIPOTESIS

INTEGRANTES:
1. CHAVEZ LINDO MYLADY ANGIE

13170083

2.Canova tandaypan diego Renato

13170012

3.Tarqui Quispe Renzo Alonso

13170052

PROFESOR:
ing. Pérez Quispe Víctor Teodoro

2015

Laboratorio de estadística Industrial
EJERCICIO 1:
Una empresa eléctrica fabrica baterías de celular que tienen una duración que se
distribuye de formaaproximadamente normal con una media de 800 horas y una
desviación estándar de 40 horas. Si una muestra aleatoria de 30 baterías tiene una
duración promedio de 788 horas, ¿muestran los datos suficiente evidencia para decir
que la duración media no es 800? Utilice un nivel de significancia del 0.04.
SOLUCIÓN CON MÉTODO CLÁSICO:
Datos:

̅
Establecemos la hipótesis nula y la alternativa:

Nivel designificancia:
por tanto el valor de la variable aleatoria normal estándar correspondiente a la cola
inferior es
según la tabla de distribución normal.
El estadístico de prueba es:
̅
√

√
Distribution Plot

Normal, Mean=0, StDev=1
0.4

Density

0.3

0.2

0.1
0.04
0.0

Estadística Industrial

-1.751

0
X

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Como -1.643 > -1.751 por tanto no se rechaza lahipótesis nula y se concluye con un
nivel de significancia del 0.04 que a duración media de las baterías no ha cambiado.
Por otro lado el valor p será de:

Como

, entonces confirmamos que no podemos rechazar la hipótesis nula.
SOLUCIÓN EN EL MINITAB16:

la hipótesis nula y la alternativa:

Decisión:

Como

, entonces confirmamos que no podemos rechazar la hipótesis nula.

Estadística IndustrialPágina 3

Laboratorio de estadística Industrial
EJERCICIO 2:
El dueño de un restaurante desea saber si la edad promedio de las personas que
entran a su negocio es de 20 años, si eso es verdad se piensa realizar una
remodelación de dicho café para hacerlo más juvenil. Para hacer lo anterior se realiza
un muestreo aleatorio de 40 personas, dando un promedio de la muestra de 22 años y
unadesviación estándar de 3.74 años.
SOLUCIÓN CON MÉTODO CLÁSICO:
Datos:

̅
Establecemos la hipótesis nula y la alternativa:

Tomaremos un nivel de significancia:
Por ser una prueba de dos colas la suma de las dos áreas nos dará 0.05.
Por tanto el valor de la variable aleatoria normal estándar correspondiente a la cola
inferior y superior es
y
según la tabla de distribución normal.
El estadístico de pruebaes:
̅
√

√
Distribution Plot

Normal, Mean=0, StDev=1
0.4

Density

0.3

0.2

0.1
0.025
0.0

Estadística Industrial

0.025
-1.960

0
X

1.960

Página 4

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El valor del estadístico de prueba
al lado derecho del extremo superior
después del punto crítico 1.96, es decir en la zona de rechazo, lo cual indica que la
hipótesis nula se rechaza.
Por otro lado el valor pserá de:

Como

, entonces confirmamos que se rechaza la hipótesis nula.

Por tanto se concluye que el dueño del restaurante no debería realizar dicha
remodelación hacerlo más juvenil.
SOLUCIÓN MINITAB16:
La hipótesis nula y la alternativa:

Como
nula.

, entonces confirmamos que rechazamos la hipótesis

Por tanto se concluye que el dueño del restaurante no debería realizar dicha
remodelaciónhacerlo más juvenil.

Estadística Industrial

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EJERCICIO 3:
Cuando las ventas medias, por establecimiento autorizado, de una marca de relojes
caen por debajo de las 170,000 unidades mensuales, se considera razón suficiente
para lanzar una campaña publicitaria que active las ventas de esta marca. Para conocer
la evolución de las ventas, el departamento demarketing realiza una encuesta a 51
establecimientos autorizados, seleccionados aleatoriamente, que facilitan la cifra de
ventas del último mes en relojes de esta marca. A partir de estas cifras se obtienen los
siguientes resultados: media = 169411.8 unidades., desviación estándar = 32827.5
unidades. Suponiendo que las ventas mensuales por establecimiento se distribuyen
normalmente; con un...