Informe Econometria

ufeffDesarrollo


Planteamiento de la teoría o de la hipótesis

El porcentaje de grasa corporal en un individuo puede ser explicado por las mediciones de sus distintas partes del cuerpo y por su edad

Especificación de un modelo Matemático teórico y Econometrico

Modelo Matemático

Se desea estudiar la relación del porcentaje de grasa corporal en función de las medias dedistintas partes del cuerpo y la edad de un sujeto

grasa = beta0 + beta1*edad + beta2*peso + beta3*altura + beta4*cuello + beta5*pecho + beta6*abdomen + beta7*cadera + beta8*muslo + beta9*rodilla + beta10*tobillo + beta11*biceps + beta12*antebrazo + beta13*muñeca

Donde,

grasa: porcentaje de grasa corporal
edad: edad del individuo
peso: pedo de cada individuo
altura:altura de cada individuo
y el resto de las variables son las mediciones en centímetros de diferentes partes del cuerpo

Definición del modelo Econometrico de la teoría


grasa = beta0 + beta1*edad + beta2*peso + beta3*altura + beta4*cuello + beta5*pecho + beta6*abdomen + beta7*cadera + beta8*muslo + beta9*rodilla + beta10*tobillo + beta11*biceps + beta12*antebrazo +beta13*muñeca + u



Donde las variables son las mismas que en el modelo matematico, sin embargo, acá se agrega el termino u, que son todas aquellas variables o factores que no fueron incorporados en el modelo


Obtención de los datos***











Estadística descriptiva



Variable
Obs
Mean
Std. Dev.
Min
Max
grasa
252
19.15079
8.36874
0
47.5
edad
252
44.8849212.60204
22
81
peso
252
178.9244
29.38916
118.5
363.15
altura
252
70.14881
3.662856
29.5
77.75
cuello
252
37.99206
2.430913
31.1
51.2
pecho
252
100.8242
8.430476
79.3
136.2
abdomen
252
92.55595
10.78308
69.4
148.1
cadera
252
99.90476
7.164058
85
147.7
muslo
252
59.40595
5.249952
47.2
87.3
rodilla
252
38.59048
2.411804
33
49.1
tobillo
25223.10238
1.694894
19.1
33.9
biceps
252
32.27341
3.021274
24.8
45
antebrazo
252
28.66389
2.020691
21
34.9
muneca
252
18.22976
.9335849
15.8
21.4


En esta tabla podemos ver por ejemplo: que la variable dependiente grasa tiene una media de 19.151 (en porcentaje) y una desviación estándar de 8.368, además, se puede observar que el mínimo valor que puede tomar es 0 que correspondeal sujeto 182.

A continuación se presenta un gráfico de dispersión entre la variable grasa y edad.
















En este gráfico no se puede ver una relación de forma clara, es más, se podría pensar que no existe relación entre ellas.
















En este gráfico se puede ver que existe una clara relación lineal creciente entre la variable Grasa y lavariable Peso















Acá no se puede ver una clara relación sino más bien, que las observaciones se ubican al rededor de 70, lo que es posible que esta variable altura no aporte mucha información al explicar la variable peso



























En este gráfico se puede ver que existe una clara relación lineal entre la variable grasa y lavariable cuello.


















En este gráfico, al igual que en el anterior se puede ver una relación lineal creciente entre las variables grasa y la variable pecho.


























En este gráfico se puede evidenciar una fuerte relación lineal entre la variable grasa y la variable abdomen.

















Este gráficopresenta una relación lineal creciente entre la variable grasa y la variable cadera






























En este gráfico se puede encontrar una clara asociación lineal entre la variable dependiente grasa y la variable muslo















En este gráfico se puede evidenciar muy poca relación, sin embargo, se estudiará su significancia en el...