Informe estadística II

Ejercicio 1.
En una muestra de 336 trabajadores queremos medir la satisfacción laboral. Se obtiene una media de 6,51 y una desviación típica de 1,82. ¿Entre qué valores se hallará el valor de la media en la población con un nivel de confianza del 95%?
En este caso sabemos que la distribución muestral de la media obtenida en muestras de n=336 de la población de trabajadores, se ajustará a ladistribución normal por tener un tamaño superior a 30 sujetos, y estimamos que el EE es de 0.099
Descriptivos

Estadístico
Error típ.
Satisfacción
Media
6,51
,099

Intervalo de confianza para la media al 95%
Límite inferior
6,32



Límite superior
6,71


Media recortada al 5%
6,63


Mediana
7,00


Varianza
3,325


Desv. típ.
1,823


Mínimo
1


Máximo
9Rango
8


Amplitud intercuartil
3


Asimetría
-,834
,133

Curtosis
,524
,265

Los valores entre los que se hallará la media de la población son 6,32 y 6,71.
Si calculamos un IC en distintas muestras de la población, el 95% de los ICs contendría el verdadero valor del parámetro.
Ejercicio 2
Para la misma muestra de sujetos, estimar con un nivel de confianza del 90% entre quevalores se encontrará el valor de la media en la población para la variable horario adecuado.
En este caso sabemos que la distribución muestral de la media obtenida en muestras de n=336 de la población de trabajadores, se ajustará a la distribución normal por tener un tamaño superior a 30 sujetos, y estimamos que el EE es de 0,12


Descriptivos

Estadístico
Error típ.
Horario
Media
6,66,120

Intervalo de confianza para la media al 90%
Límite inferior
6,46



Límite superior
6,86


Media recortada al 5%
6,84


Mediana
7,00


Varianza
4,871


Desv. típ.
2,207


Mínimo
1


Máximo
9


Rango
8


Amplitud intercuartil
2


Asimetría
-1,153
,133

Curtosis
,676
,265

Los valores entre los que se hallará la media en la población con unnivel de confianza del 90% son 6,46 y 6,86.
Si calculamos un IC en distintas muestras de la población, el 90% de los ICs contendría el verdadero valor del parámetro.
A mayor nivel de riesgo el IC será más preciso.

Ejercicio 3

La media de la variable estabilidad en el empleo para nuestra muestra es de 7,51 y la desviación típica 1,76. La media en la población es de 7,9. Se sospecha que enla actualidad la media de estabilidad a nivel poblacional es distinta. ¿Se puede afirmar que eso sea cierto con un nivel de confianza del 95%?

He: µ estabilidad ≠ 7,9
Ho: µ estabilidad = 7,9
El resultado de la muestra (media 7,51) parece apoyar en un principio, la hipótesis de que la media de estabilidad no es de 7,9.


Estadísticos para una muestra

N
Media
Desviación típ.
Errortíp. de la media
Estabilidad
336
7,51
1,760
,096


Prueba para una muestra

Valor de prueba = 7.9

t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de medias
95% Intervalo de confianza para la diferencia





Inferior
Superior
Estabilidad
-4,011
335
,000
-,385
-,57
-,20

Sig. = P 0.000
Decisión: 0,000 < 0,05
La Ho se rechaza ya que el valor de sig. 0,05, por lo tanto se cumple elsupuesto de homogeneidad de las varianzas.
Decisión: Sig. 0,955 > 0,05, por lo que se acepta la Ho. No hay diferencias estadísticamente significativas. En este caso no procede calcular la d de Cohen.

Ejercicio 12
Queremos ver si el “sexo” marca diferencias a la hora de evaluar la importancia de tener un “trabajo interesante”.

He: µh ≠ µm
Ho: µh = µmEl nivel de Sig. 0,012 0,05. La Ho se acepta, lo que significa que no existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias.
No procede calcular la d de Cohen.

Ejercicio 13
Queremos ver si se valora más el tener un buen sueldo que las condiciones físicas en el empleo.
He: µsueldo > µcond. físicas
Ho: µsueldo ≤ µcond. físicas



Decisión: la Sig. 0,000 < 0,005, por...