Informe e diseño de bloques aleatorizados

INFORME EVALUACIÓN DE DISEÑO DE BLOQUES ALEATORIZADOS

Presentado por:
Yandry Mayorca 30910040
Guillermo Ayala 31010003
Mateo Arévalo 30910004

Presentado a:
Jhon Jairo Gómez

UNIVERSIDAD DE CIENCIAS APLICADAS Y AMBIENTALES
BOGOTA D.C 2011
Tabla de Contenido
INTRODUCCIÓN 2
OBJETIVOS 3
RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 3
1. Ejercicio 1 3
2. Ejercicio 2 7
3. Ejercicio3 9
4. Ejercicio 4 11
5. Ejercicio 5 14
CONCLUSIONES 18
BIBLIOGRAFIA 18

INTRODUCCIÓN

El diseño en bloques aleatorios es apropiado y eficiente cuando se desea investigar las diferencias entre los promedios de k tratamientos en condiciones homogéneas, vale decir, eliminando las diferencias iniciales entre las unidades experimentales.

Estas condiciones homogéneas pueden ser:parcelas de terreno, lotes de producción, camadas de ratones, o una misma persona sometida a diferentes tratamientos. Se supone que la variabilidad de las unidades experimentales entre parcelas, lotes, camadas o personas, es mayor que dentro de esos “bloques”. Por tanto, al adjudicar los k tratamientos aleatoriamente a las unidades que constituyen un bloque, se obtiene un efecto de tratamiento limpiode esa variación entre bloques que podría llegar a encubrir la diferencia entre tratamientos.

Comparando con el diseño completamente aleatorio, se tiene por tanto una fuente de variación adicional a las “entre tratamientos” y “dentro de tratamientos”: la variación “entre bloques”. La suma de cuadrados correspondiente se simbolizará por SCB. Los grados de libertad para el cálculo de CMB serán:b −1, el número de bloques menos 1. La SCB se calcula usando los valores de las sumas de los yij pertenecientes a cada uno de los bloques:

Tabla [ 1 ]: como hacer una tabla ANAVA para DBA

Nota: la suma de cuadrados entre tratamientos es la misma (escrita de otra manera) para el ANOVA de una vía. Lo que cambia es lo que llamamos suma de cuadrados dentro de tratamientos que ahora se dividióentre las SC de Bloques y la SC Residual.

En la prueba de significación, sólo interesa investigar la diferencia entre tratamientos. Luego, las hipótesis son:

Diagnósticos:

Un diseño en bloques NO será apropiado si:
- No hay homogeneidad de varianzas del error de los bloques
- No hay homogeneidad de varianzas del error de los tratamientos
- Efectos temporales
- Interacción entre bloquey tratamiento

Para analizar la homogeneidad de varianzas por bloques y tratamientos, podemos hacer un ANOVA de una vía definiendo un factor con k × b niveles. Para hacer esto será necesario tener repeticiones en cada nivel del factor
Fuente: Análisis de un diseño en bloques aleatorios. (s.f). Recuperado el día 23 de Junio de 2011, dehttp://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/interpretar/Metodos/apunte2.pdf
OBJETIVOS

* Conocer e interpretar el diseño de bloques aleatorizados e implementarlo en el desarrollo de la evaluación
* Aplicar las formulas y el DBA para la solución y desarrollo de cada uno de las estadísticas y análisis descriptivas
* Resolver la evaluación siguiendo los pasos para la presentación del informe
* Analizar e interpretar cada uno de losresultados obtenidos en cada de los diferentes ejercicios y poder concluir si fue más eficiente el diseño en bloques que un diseño completamente aleatorio.


RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS

1. Ejercicio 1

Tabla [ 2 ]: nivel de potasio ejercicio 1
  | nivel de potasio |
bloque | k1 | k2 | k3 | k4 | k5 | k6 |
I | 40 | 30 | 29 | 25 | 40 | 23 |
II | 38 | 36 | 39 | 31 | 37 | 25 |III | 35 | 35 | 25 | 29 | 38 | 24 |
IV | 25 | 26 | 28 | 27 | 29 | 26 |

modelo | Rendimiento de camoteij= promedio + potasioi + sueloj + errorij |

Ho: Todas las concentraciones de potasio producen el mismo efecto sobre el rendimiento en plantas de camote.
Ha: Al menos una de las concentraciones de potasio produce un efecto diferente sobre el rendimiento en plantas de camote.

Tabla...