INFORME N 1 Regreciones

UNIVERSIDAD DEL QUINDÍO
FACULTAD DE EDUCACIÓN
LICENCIATURA EN BIOLOGÍA Y EDUCACIÓN AMBIENTAL





Informe de Biofísica Nº1

ANÁLISIS GRAFICO DE REGRESIONES








Alumnos
NATALIA GUTIÉRREZ GUZMÁN
DANIEL ALEJANDRO CALDERÓN AGUDELO



Profesor
JAIR GARCIA ARIAS





27 DE AGOSTO DEL 2014
ARMENIA QUINDÍO

PRACTICA 1
ANÁLISIS GRAFICO DE REGRESIONES

OBJETIVOS:
Analizar gráficamente unfenómeno dado.

Realizar la regresión más adecuada a una serie de datos tomados experimentalmente.

Interpretar los resultados obtenidos desde el punto de vista de las ciencias biológicas.

INTRODUCCION
El análisis de regresión es un proceso estadístico para la estimación de relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención secentra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Más específicamente, el análisis de regresión ayuda a entender cómo el valor típico de la variable dependiente cambia cuando cualquiera de las variables independientes es variada, mientras que se mantienen las otras variables independientes fijas. (Minnaard 2010).
Más comúnmente, el análisis de regresión estimala esperanza condicional de la variable dependiente dadas las variables independientes, es decir, el valor promedio de la variable dependiente cuando se fijan las variables independientes. (Minnaard 2010).
Las aplicaciones de regresión son numerosas y ocurren en casi todos los campos, incluyendo ingeniería, la física, ciencias económicas, ciencias biológicas y de la salud, como también cienciassociales.
Las aplicaciones de regresión son utilizadas para varios propósitos, por ejempló:
Descripción de datos 
Estimación de parámetros.
Para predicción y estimación
Representar los datos en un gráfico
Identificar su aspecto y sus desviaciones
Descripción matemática resumida del aspecto general del problema (Bautista, Mendoza 2002). 
El análisis de regresión es la forma más intuitiva deformarse una primera impresión sobre el tipo de relación que existe entre dos variables es a través del Diagrama de Dispersión.
Un diagrama de dispersión es un gráfico en el que una de las variables (X) se coloca en el eje de las abscisas y la otra (Y) en el eje de las ordenadas y los pares de puntuaciones de cada sujeto (x,y) se representan como una nube de puntos.
El diagrama de dispersión sólomuestra el aspecto general de la relación entre las dos variables. En situaciones no muy evidentes, un simple cambio de escala puede hacernos cambiar la forma de pensar.

MARCO TEORICO
En un Análisis de Regresión simple existe una variable respuesta o dependiente (y) que puede ser el número de especies, la abundancia o la presencia-ausencia de una sola especie y una variable explicativa o independiente(x). El propósito es obtener una función sencilla de la variable explicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de la variable dependiente.
Como los valores observados de la variable dependiente difieren generalmente de los que predice la función, ésta posee un error. La función más eficaz es aquella que describe la variable dependiente con el menor errorposible o, dicho en otras palabras, con la menor diferencia entre los valores observados y predichos. La diferencia entre los valores observados y predichos (el error de la función) se denomina variación residual o residuos.
Para estimar los parámetros de la función se utiliza el ajuste por mínimos cuadrados. Es decir, se trata de encontrar la función en la cual la suma de los cuadrados de lasdiferencias entre los valores observados y esperados sea menor. Sin embargo, con este tipo de estrategia es necesario que los residuos o errores estén distribuidos normalmente y que varíen de modo similar a lo largo de todo el rango de valores de la variable dependiente. Estas suposiciones pueden comprobarse examinando la distribución de los residuos y su relación con la variable dependiente.
Cuando la...