Informe

GRAFICO DE DISPERSION
RESUMEN
En el presente trabajo se pudo establecer un gráfico de dispersión es una representación de coordenadas numéricas en los ejes X e Y. Los datos de la hoja de cálculo se representan en forma de varios puntos en el gráfico. Los datos se deben incluir en dos o más columnas y deben ser numéricos. La primera columna de datos debe contener los valores del eje X delgráfico, mientras que las demás columnas deben incluir los del eje Y. El contenido de las columnas con los valores del eje Y se representa en forma de varios puntos en el gráfico.

INTRODUCCIÓN
La gráfica de dispersión se basa en recogida de datos acerca de dichas variables (s, t) y el análisis posterior necesario para confirmar la correlación que puede demostrar dicho diagrama, ya que esta no implicala existencia de una relación lógica. Es la representación gráfica más útil para describir el comportamiento conjunto de dos variables en el diagrama de dispersión o de puntos, se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos numéricos. En el siguiente trabajo se relacionaran los datos obtenidos con la calculadora, los datos obtenidos con las operaciones respectivas deregresión lineal y método de mínimos cuadrados, y los resultados obtenidos a partir de la observación de la gráfica, al final se concluirá que todos estos datos son idénticos, simplemente hay diferentes métodos de conseguir sus datos o resultados.
OBJETIVOS
* Analizar la forma en que dos variables numéricas están relacionadas.
* Utilizar los diferentes métodos, (calculadora, regresión lineal,mínimos cuadrados y grafica) para un posible análisis de todos los datos de una tabla de dispersión.
MARCO TEORICO
La grafica según los datos de dispersión puede clasificarse en: relación.
Correlación Fuerte
Correlación Fuerte, Positiva: El valor de la variable "Y" (eje vertical) aumenta claramente con el valor de la variable "X" (eje horizontal).
Correlación Fuerte, Negativa: El valor de "Y"disminuye claramente cuando "X" aumenta.
Correlación Débil
Los puntos no están suficientemente agrupados, como para asegurar que existe la relación. El control de una de las variables no necesariamente nos llevará al control de la otra. Si lo que se busca es determinar las causas de un problema, se deben buscar otras variables con una relación mayor o más relevante sobre el efecto.Correlación Débil, Positiva: El valor de la variable "Y" (eje vertical) tiende a aumentar cuando aumenta el valor de la variable "X" (eje horizontal)
Correlación Débil, Negativa: El valor de "Y" tiende a disminuir cuando aumenta el valor de "X".
Correlación compleja
El valor de la variable "Y" parece estar relacionado con el de la variable "X", pero esta relación no es simple o lineal.

Sincorrelación
Para cualquier valor de la variable "X", "Y" puede tener cualquier valor. No aparece ninguna relación especial entre ambas variables.
En este caso, nuestra teoría no es correcta y se deben buscar otros tipos de relaciones.
a) Correlación sin soporte lógico
Los Diagramas de Dispersión muestran solamente relaciones, no prueban relaciones causales. Ha de haber una explicación lógica yadmisible para establecer una relación causa-efecto.
b) Recorrido de los datos
En el análisis del Diagrama se limitará su interpretación al recorrido de las observaciones. Generalizar las pautas de correlación para valores fuera de los límites del Grafico puede llevar a conclusiones completamente erróneas. Si se necesita conocer la relación entre dos variables para un rango de valores determinado, hayque obtener datos alrededor de ese rango.
1. Los valores de la variable independiente X son fijos, medidos sin error.
2. La variable Y es aleatoria
3. Para cada valor de X, existe una distribución normal de valores de Y (subpoblaciones Y)
4. Las variancias de las subpoblaciones Y son todas iguales.
5. Todas las medias de las subpoblaciones de Y están sobre la recta....