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 TAREANº 6
1- En el modelo a.lm: ¿podemos considerar nulos todos los coeficientes que acompañan a todas las variables predictoras? En otras palabras, ¿podemos prescindir de todas lasvariables predictoras? Indicar el p valor correspondiente a este test.

gala |t|)
(Intercept) 10.84998 19.31359 0.562 0.579700
Area -0.02664 0.02255 -1.181 0.249578
Elevation0.32508 0.05389 6.032 3.75e-06 ***
Nearest -0.07014 1.05017 -0.067 0.947325
Scruz -0.25989 0.21517 -1.208 0.239389
Adjacent -0.07675 0.01775 -4.324 0.000251***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 60.83 on 23 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.7756, Adjusted R-squared: 0.7269F-statistic: 15.9 on 5 and 23 DF, p-value: 8.312e-07


Respuesta: Es el p-value: 8.312e-07



2-En el modelo b.lm: ¿podemos prescindir de la variable Elevation? Dar el p valor
correspondiente altest que responde esta pregunta.



Respuesta:P-Value = 4.06e-09 ***







3- En el modelo a.lm: ¿cuál es el coeficiente de la variable Elevation?


Es: 0.32508


4- En el modelob.lm: ¿cuál es el valor estimado de la constante?


Respuesta: (Intercept) 3.49822


5- En el modelo a.lm: ¿cuánto vale el coeficiente de determinación ajustado?

AdjustedR-squared: 0.7269





6- En el modelo b.lm: ¿cuánto vale el coeficiente de determinación?



Respuesta: Multiple R-squared: 0.7418



7- En el modelo b.lm: obtener la predicción delnumero de especies (aunque sea un número con decimales no hay que redondear a un valor entero) cuando Elevation vale 368.03 y Adjacent vale 261.10.



Respuesta=632.628228- ¿Cuánto vale el coeficiente de correlación de Pearson entre las variables Species y Endemics?


cor(gala[,c("Endemics","Species")], use="complete.obs")
Endemics Species...