Ing Sistemas
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Publicado: 2 de diciembre de 2013
Consideraciones y Estándares proyecto de inteligencia de negocios.
Microsoft BI Herramientas
Este apartado es acerca de las soluciones creadas con Microsoft SQL Server con SQL 2012 y otras tecnologías Microsoft
SQL Server: Vamos a utilizar SQL Server 2012 como motor de base que se encargara de todas las bases de datos en una solución de BI.
SQL Server Integration Services (SSIS): Vamosa construir la increíble cantidad de conjuntos ETL con SSIS de SQL 2012.
SQL Server Analysis Services (SSAS): SSAS es el motor de modelado multidimensional ampliamente utilizado y de gran trayectoria por Microsoft el tipo de almacenamiento utilizado va a ser MOLAP.
SQL Server Tabular Model: En SQL Server 2012 tenemos una nueva clase de base de datos analítica, Analysis Services en modotabular la arquitectura de modo tabular está basada en tener toda la información comprimida en memoria, se debe utilizar el modelo tabular o modelo mutidimensional según lo amerite las necesidades del negocio.
Power Pivot: Vamos a utilizar Excel como cliente principal para la consulta de cubos, modelos tabulares y tablas del datawarehouse.
Power Pivot para Sharedpoint:
Reporting Services paraSharedpoint:
Power view: Nueva herramienta para la creación de gráficos de SQL 2012 el cual trabaja de manera
Arquitectura
Componentes de la solución de BI
En esta sección se definirán los principales componentes que usualmente tiene relación en la construcción de una solución de inteligencia de negocios
El objetivo de la arquitectura es crear un proceso de inteligencia de negocios de tipoincremental
Origen Bases de datos OLTP
Estas base de datos son la principal fuente de alimentación de lo que va hacer el datawarehouse .
Los origines del ins pueden consistir base de datos Oracle, db2, Sql Server, Excel , Archivos Planos, dado la gran diversidad de fuentes de datos y sistemas se vuelve necesario la consolidación de todos los datos en un solo repositorio.
Dado que estossistemas están realizando transacciones de los usuarios del INS es necesario realizar una copia de la información de todas las fuentes de datos es una sola área ya que trabajar directamente en las bases de datos sobrecargara los servidores y además es necesario homologar las diversidad de fuentes y un solo tipo de fuente datos.
Claramente se puede observar se necesita una base de datos stage oespejo de las fuentes de datos.
Por sana practica el introducir en la estrategia un stage o espejo es sumamente beneficioso en el desarrollo de proyecto de inteligencia de negocios y muy especialmente con el panorama que presenta el INS en la diversidad de sistemas y tipos de fuente de datos la ventajas que presenta en stage o espejo son las siguientes.
Crear una base de datos OLTP con unapequeña cantidad de información histórica de las fuentes de datos.
La característica de modificar llaves, relaciones, creación de vistas para la lectura de los procesos ETL.
La creación de índices que pueden mejorar considerablemente el desempeño para otros pasos de los ETL.
El área de stage o espejo va hacer mucho más pequeño es cantidad de datos dado que solo vamos a tener información diría ohistórica muy reciente
La funcionalidad de crear vistas y el espejo o stage hace mucho más sencillo el entendimiento de los subsecuentes procesos de ETL.
Por la tanto la creación de un base de datos stage o espejo es sumamente importante en el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios en el INS.
Delivery Area o Área Intermedia
Durante la fase de ETL, vamos a necesitar muchastablas temporales para la limpieza de la información. Estas tablas son inútiles al final del proceso, ya que el usuario nunca la vera, pero son muy útiles para poder llevar a cabo el proceso de limpieza y transformación. La zona de Delivery Area o Área Intermedia es donde el ETL almacena este tipo de información
Es decir en esta Área es donde se realizan las transformaciones y se preparan los...
Microsoft BI Herramientas
Este apartado es acerca de las soluciones creadas con Microsoft SQL Server con SQL 2012 y otras tecnologías Microsoft
SQL Server: Vamos a utilizar SQL Server 2012 como motor de base que se encargara de todas las bases de datos en una solución de BI.
SQL Server Integration Services (SSIS): Vamosa construir la increíble cantidad de conjuntos ETL con SSIS de SQL 2012.
SQL Server Analysis Services (SSAS): SSAS es el motor de modelado multidimensional ampliamente utilizado y de gran trayectoria por Microsoft el tipo de almacenamiento utilizado va a ser MOLAP.
SQL Server Tabular Model: En SQL Server 2012 tenemos una nueva clase de base de datos analítica, Analysis Services en modotabular la arquitectura de modo tabular está basada en tener toda la información comprimida en memoria, se debe utilizar el modelo tabular o modelo mutidimensional según lo amerite las necesidades del negocio.
Power Pivot: Vamos a utilizar Excel como cliente principal para la consulta de cubos, modelos tabulares y tablas del datawarehouse.
Power Pivot para Sharedpoint:
Reporting Services paraSharedpoint:
Power view: Nueva herramienta para la creación de gráficos de SQL 2012 el cual trabaja de manera
Arquitectura
Componentes de la solución de BI
En esta sección se definirán los principales componentes que usualmente tiene relación en la construcción de una solución de inteligencia de negocios
El objetivo de la arquitectura es crear un proceso de inteligencia de negocios de tipoincremental
Origen Bases de datos OLTP
Estas base de datos son la principal fuente de alimentación de lo que va hacer el datawarehouse .
Los origines del ins pueden consistir base de datos Oracle, db2, Sql Server, Excel , Archivos Planos, dado la gran diversidad de fuentes de datos y sistemas se vuelve necesario la consolidación de todos los datos en un solo repositorio.
Dado que estossistemas están realizando transacciones de los usuarios del INS es necesario realizar una copia de la información de todas las fuentes de datos es una sola área ya que trabajar directamente en las bases de datos sobrecargara los servidores y además es necesario homologar las diversidad de fuentes y un solo tipo de fuente datos.
Claramente se puede observar se necesita una base de datos stage oespejo de las fuentes de datos.
Por sana practica el introducir en la estrategia un stage o espejo es sumamente beneficioso en el desarrollo de proyecto de inteligencia de negocios y muy especialmente con el panorama que presenta el INS en la diversidad de sistemas y tipos de fuente de datos la ventajas que presenta en stage o espejo son las siguientes.
Crear una base de datos OLTP con unapequeña cantidad de información histórica de las fuentes de datos.
La característica de modificar llaves, relaciones, creación de vistas para la lectura de los procesos ETL.
La creación de índices que pueden mejorar considerablemente el desempeño para otros pasos de los ETL.
El área de stage o espejo va hacer mucho más pequeño es cantidad de datos dado que solo vamos a tener información diría ohistórica muy reciente
La funcionalidad de crear vistas y el espejo o stage hace mucho más sencillo el entendimiento de los subsecuentes procesos de ETL.
Por la tanto la creación de un base de datos stage o espejo es sumamente importante en el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios en el INS.
Delivery Area o Área Intermedia
Durante la fase de ETL, vamos a necesitar muchastablas temporales para la limpieza de la información. Estas tablas son inútiles al final del proceso, ya que el usuario nunca la vera, pero son muy útiles para poder llevar a cabo el proceso de limpieza y transformación. La zona de Delivery Area o Área Intermedia es donde el ETL almacena este tipo de información
Es decir en esta Área es donde se realizan las transformaciones y se preparan los...
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