Ingeniebrio

1- Para las personas que sean casadas y de tendencia política “derecha”, calcula y comenta las medidas de variabilidad, para monto de descuento para la jubilación. (1.5 puntos)

GETFILE='C:\Users\Alumno\AppData\Local\Temp\Empleados (1).sav definitiva.sav'.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Ecivil = 1 & A2 = 3).
VARIABLE LABELS filter_$ 'Ecivil= 1 & A2 = 3 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES=A3
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGEMEAN
/ORDER=ANALYSIS.

Frecuencias

[Conjunto_de_datos1] C:\Users\Alumno\AppData\Local\Temp\Empleados (1).sav definitiva.sav

Estadísticos
Monto de descuento para jubilación
N Válido 24Perdidos 0
Media 32,275.21
Desviación estándar 10,807.521
Varianza 116802505,389
Rango 44,330
1- Para las personas que sean casadas y de tendencia política “derecha”, calcula y comenta lasmedidas de variabilidad, para monto de descuento para la jubilación. (1.5 puntos)

GET
FILE='C:\Users\Alumno\AppData\Local\Temp\Empleados (1).sav definitiva.sav'.
DATASET NAMEConjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
USE ALL.
COMPUTE filter_$=(Ecivil = 1 & A2 = 3).
VARIABLE LABELS filter_$ 'Ecivil = 1 & A2 = 3 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$(f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES=A3
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MEAN
/ORDER=ANALYSIS.

Frecuencias

[Conjunto_de_datos1]C:\Users\Alumno\AppData\Local\Temp\Empleados (1).sav definitiva.sav

Estadísticos
Monto de descuento para jubilación
N Válido 24
Perdidos 0
Media 32,275.21
Desviación estándar 10,807.521
Varianza 116802505,389
Rango44,330
1- Para las personas que sean casadas y de tendencia política “derecha”, calcula y comenta las medidas de variabilidad, para monto de descuento para la jubilación. (1.5 puntos)

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