ingenieria civil

Por optimización debemos entender el proceso de llegar a la solución óptima. Hoy en día este es un concepto que va más allá de simplemente referirse a la solución más económica. Para lograr lasolución óptima, debe tenerse definida previamente una variable básica en función de una prioridad (esta bien puede ser la económica, aunque no necesariamente). El valor máximo o mínimo de la variablemanipulada es el que produce la solución óptima.


Análisis de optimización no lineal en dos variables, utilizando Matlab


El concepto de solución óptima es importante en ingeniería. Todo problemade Ingeniería Civil, tiene una solución óptima. Consierese el ejemplo del diseño de una viga sometida a flexión. En el proceso de diseño intervienen muchas consideraciones como el espacio disponibledefinido por el arquitecto, que influye en la definición geométrica de la viga, en la selección del tamaño de las varillas de refuerzo longitudinal y su disposición, el costo de la misma, el tiempo ymétodo de construcción, la resistencia a la flexión, etc.

Cada una de las variables anteriores, producirá un conjunto de soluciones posibles que es suscepible a un análisis de optimización, es lo quese denomina análisis de alternativas. Si lo que buscamos es una solución óptima desde el punto económico, habría que restringir las otras variables y cálcular el costo de los materiales, equipo ymano de obra, para obtener la viga más barata. Si por el contrario la variable requerida a optimización es la resistencia, deberá escogerse dentro del análisis de alternativas aquella que proporcione elvalor máximo.

La principal ventaja que han aportado los ordenadores a la Ingeniería Moderna radica, a mi parecer, en proporcionar la POSIBILIDAD de realizar análisis de alternativas que nospermitan seleccionar la solución óptima, en un tiempo menor. Quiérase o no, antes de la era informática, resultaba más complicado (desde el punto de vista del tiempo) realizar un análisis exhaustivo de...