Ingenieria de costos

Diseño Experimental para un Factor

Se tienen varias clasificaciones dentro de este tema dependiendo de la selección de lo que llamamos tratamientos junto con otrosfactores.
Modelo de efectos fijos: Se presenta cuando el investigador es el que decide los tratamientos y los demás factores dependiendo su gusto o lo que sea, pero él lo decide, por lo cual aquí nointerviene la selección aleatoria, porque se está presentando una preferencia hacia algo.
Modelo de efectos aleatorios: Se presenta cuando, a lo contrario del modelo de efectos fijos, en este si se eligenlos tratamientos y los factores de una forma aleatoria en una población.
Modelo mixto: Este modelo es la combinación de los dos anteriores.
Modelo factorial: Este modelo nos ayuda a hacer un análisisestadístico de tratamientos que tienen varios factores con varios niveles cada uno.

Nomenclatura y simbología en el diseño experimental
Al procedimiento involucrado en la comparación devariabilidad que existe en los promedios muestrales de varias muestras se le llama análisis de varianza (ANOVA).
Con esta técnica se comparan 3 o más medias poblacionales para determinar si son iguales, con laprueba del estadístico F.
Para poder usar el anova se debe supones que las desviaciones estándar de las diferentes poblaciones normales tienen que ser iguales.
En un anova se desea determinar silas diversas medias muestrales provienen de una sola población, o de varias con medias distintas. Se comparan estas medias por medio de sus varianzas. El punto es calcular las varianzas en dos formasdespués encontrar la razón de estas dos estimaciones. Si esta estimación es aproximadamente igual a 1 entonces las dos estimaciones son iguales y se concluye que las medias de población son iguales.Los principios estadísticos es la recolección de las observaciones que proporcionan la mayor cantidad de información para el estudio de investigación.
El objetivo del diseño de experimentos es...