ingenieria de manufactura

CADENAS DE ABASTECIMIENTO


Facultad de Ingeniería Universidad del Valle


Julio, 2012


San José, Costa Rica










I. Resume
II. The main contribution of this paper is twofold: it surveys different types of simulation for supply chain management; it discusses several methodological issues. These different types of simulation are spreadsheet simulation, system dynamics,discrete-event simulation and business games. Which simulation type should be applied, depends on the type of managerial question to be answered by the model. The methodological issues concern validation and verification, sensitivity, optimization, and robustness analyses. This sensitivity analysis yields a shortlist of the truly important factors in large simulation models with (say) a hundredfactors. The robustness analysis optimizes the important factors controllable by management, while accounting for the noise created by the important non-controllable, environmental factors. The various methodological issues are illustrated by a case study involving the simulation of a supply chain in the mobile communications industry in Sweden. In general, simulation is important because it maysupport the quantification of the benefits resulting from supply chain management.
III. La principal aportación de este trabajo es doble: se inspeccionan los diferentes tipos de simulación para la gestión de la cadena de suministro, sino que analiza varias cuestiones metodológicas. Estos diferentes tipos de simulación de la simulación son de hoja de cálculo, la dinámica del sistema, la simulaciónde eventos discretos y juegos de empresa. ¿Qué tipo de simulación se debe aplicar, depende del tipo de gestión de la pregunta para ser contestada por el modelo. Las cuestiones metodológicas de validación y verificación de la preocupación, la sensibilidad, optimización y análisis de robustez. Este análisis de sensibilidad se obtiene una lista de los factores realmente importantes en los modelos desimulación de gran tamaño con (digamos) un centenar de factores. El análisis de robustez optimiza los factores importantes controlables por la administración, mientras que representa el ruido creado por los importantes no controlables, los factores ambientales. Las cuestiones metodológicas diferentes están ilustradas por un estudio de caso que involucra la simulación de una cadena de suministro enla industria de comunicaciones móviles en Suecia. En general, la simulación es importante porque puede apoyar la cuantificación de los beneficios derivados de la gestión de la cadena de suministro.
IV. The increased level of competitiveness in all industrial sectors, exacerbated in the last years by the globalization of the economies and by the sharp fall of the final demands, are pushingenterprises to strive for a further optimization of their organizational processes, and in particular to pursue new forms of collaboration and partnership with their direct logistics counterparts. As a result, at a company level there is a progressive shift towards an external perspective with the design and implementation of new management strategies, which are generally named with the term of supplychain management (SCM).
V.
VI. El aumento del nivel de competitividad en todos los sectores industriales, exacerbadas en los últimos años por la globalización de las economías y por la fuerte caída de las demandas finales, están presionando a las empresas luchan por una mayor optimización de sus procesos organizativos, y en particular, perseguir a los nuevas formas de colaboración y cooperacióncon sus homólogos de logística directos. Como resultado de ello, a nivel de empresa se ​​produce un cambio progresivo hacia un punto de vista externo con el diseño e implementación de nuevas estrategias de gestión, que generalmente se nombran con el término de la gestión de la cadena de suministro (SCM).
VII. However, despite the flourish of several IT solutions in this context, there are still...