Ingenieria del conocimiento unidad 3

Ontologías en Informática
Introducción La ingeniería del conocimiento, y en particular el procesamiento de ontologías, son uno de los problemas en los que más se está centrando la atención en la informática actual. La razón principal es la emergencia de un nuevo conjunto de aplicaciones en las que las ontologías juegan un papel fundamental, la mayoría de las cuales se encuentran en dos campos:la última generación de sistemas para la Web (Web 2.0, Web Semántica) y la necesidad de integración de aplicaciones empresariales cada vez más distribuidas.
Esta aparición de nuevas aplicaciones ha motivado que el concepto informático de ontología, desarrollado durante las últimas tres décadas por una comunidad relativamente pequeña de investigadores, haya ganado repentinamente muchavisibilidad, lo que ha causado no pocas fricciones al formarse equipos multidisciplinares, cuyos miembros no informáticos poseen un bagaje investigador en el que “ontología” tiene connotaciones muy diferentes.
El objetivo de este trabajo es dar una visión general de la tradición de representación del conocimiento, que ha dado lugar al concepto actual de ontología en informática. A partir de esta base,introduciremos los principios en los que se basan los sistemas actuales de representación informática de ontologías, y presentaremos como ejemplo el sistema de Protégé, que tiene como gran ventaja el hecho de soportar simultáneamente múltiples paradigmas de representación del conocimiento.
Definición de Ontología En la práctica informática, el término ontología ha adoptado unas connotacionespeculiares, alejadas de su sentido filosófico original. A partir de principios de la década de 1990 han proliferado las definiciones de ontología en la literatura informática. Gómez Pérez et al. (2005) proporcionan una discusión completa; a continuación discutiremos las más relevantes, entre las que destaca la dada por Gruber (1993), que es la más citada:
A conceptualization is an abstract,simplified view of the world that we wish to represent for some purpose. Every knowledge base, knowledge-based system, or knowledgelevel agent is committed to some conceptualization, explicitly or implicitly. An ontology is an explicit specification of a conceptualization. The term is borrowed from philosophy, where an Ontology is a systematic account of Existence. For AI systems, what “exists” is thatwhich can be represented (cursiva añadida)
La definición está basada en el concepto de conceptualización propuesto anteriormente por Genesereth y Nilsson (1987), y que en esencia se refiere al conjunto de conceptos y relaciones entre conceptos que son relevantes en un dominio o una aplicación.
La definición de Gruber fue clarificada por Borst (1997): «An ontology is a formal specificationof a shared conceptualization». Se pone el énfasis en dos ideas clave:
 Una ontología debe ser especificada usando un lenguaje formal, que pueda ser procesado por ordenadores y no sólo por personas
 La ontología es conocimiento compartido, fruto del consenso dentro de un grupo.
La relación entre ontologías, lenguajes formales y programas informáticos es explicada por Sowa (1999) en suintroducción a los sistemas basados en conocimiento
Knowledge representation is a multidisciplinary subject that applies theories and techniques from three other fields: Logic provides the formal structure and rules of inference. Ontology defines the kinds of things that exist in the application domain. Computation supports the applications that distinguish knowledge representation from purephilosophy. Without logic, a knowledge representation is vague, with no criteria for determining whether statements are redundant or contradictory. Without ontology, the terms and symbols are ill-defined, confused, and confusing. And without computable models, the logic and ontology cannot be implemented in computer programs. Knowledge representation is the application of logic and ontology to the...