Ingenieria Del Conocimiento

IC

-

ingeniería del conocimiento

EDUBP |

INF

| primer cuatrimestre

í ndice

 presentación  programa

3

4 contenido módulos 6 7

 mapa conceptual  macroobjetivos  agenda  material

7 8 material básico material complementario 10

 glosario

 módulos *

m1 m2 m3 m4

| | | |

22 32 41 45

* cada módulo contiene: microobjetivos contenidos mapaconceptual material actividades glosario
 informes

61

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EDUBP | INFORMÁTICA | ingeniería del conocimiento - pag.2

presentación
Bienvenido a INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
La Ingeniería del Conocimiento surge como consecuencia de la necesidad de establecer principios metodológicos y científicos que permitan desarrollar Sistemas de InformaciónBasados en el Conocimiento, a partir de los fundamentos de la Informática en general y de la Inteligencia Computacional en particular. En este aspecto puede vérsela como la especialización de Ingeniería de Software en su aplicación al desarrollo de Sistemas Inteligentes. Durante las décadas de 1970 y 1980 los investigadores en Inteligencia Artificial llegaron al convencimiento de que las metodologíasgenerales de solución de problemas, y más específicamente los algoritmos de búsqueda tradicionales, eran insuficientes para resolver problemas de mediana complejidad, por lo que surge la necesidad de incorporar conocimiento limitado a un particular dominio de interés. Para lograr el objetivo de transferir los conocimientos de un experto en un dominio se ha hecho necesario poder especificarloformalmente, destacándose la Lógica, los diagramas de Redes Semánticas, los Marcos, Objetos y otros procedimientos para la representación del conocimiento. Pero este conocimiento estático de las relaciones causales no es suficiente para producir los resultados o su explicitación por medio de sucesivas transformaciones, que en general pueden caracterizarse como nuevos conocimientos; se torna entoncesnecesario desarrollar algoritmos que produzcan las inferencias buscadas, recibiendo así la denominación genérica de algoritmos o motores de inferencia. Los razonamientos basados en la lógica y sus diferentes versiones de razonamientos exactos se vieron afectados durante las décadas de 1980 y 1990 a una adaptación a la incertidumbre y la inexactitud propia de los lenguajes naturales y los sistemas deconocimientos reales. En esta oportunidad, a la lógica formal se le han incorporado los conceptos probabilísticos, estableciéndose métodos de razonamiento en condiciones de incertidumbre y de razonamiento inexacto basado en los conjuntos borrosos o Fuzzy Sets. La Ingeniería del Conocimiento enfoca en la aplicación de los anteriores conceptos al desarrollo de Sistemas Basados en el Conocimiento engeneral y al de Sistemas Expertos en particular, destacándose la necesidad de la adquisición del conocimiento así como su especificación, verificación, validación, diseño e implementación en sistemas informáticos o lenguajes apropiados para la construcción de Bases de Conocimientos para la toma de decisiones. El paso de la teoría de los Sistemas Basados en el Conocimiento a la construcción de losmismos requiere la adquisición de una fluida habilidad para realizar las tareas indicadas en el punto anterior, las que solo se logran a partir de una práctica sobre un lenguaje concreto, como CLIPS y PROLOG, que soporte las diferentes formas de representación como la programación basada en reglas, la orientada a objetos o marcos, la funcional y la lógica. Además el motor de inferencia debe tambiénproveer medios de control de diferentes estrategias de razonamiento y soportar mecanismos de incertidumbre y mantenimiento de la verdad, como en el caso de los razonamientos no monotónicos. Una visión completa requeriría el estudio de varias herramientas de programación simbólica o directamente de bajo nivel, para construir las herramientas que den sustento a las diferentes teorías de la...