Ingenieria Industrial
Páginas: 2 (267 palabras)
Publicado: 21 de febrero de 2013
Resumen
El artículo presenta alternativas para mejorar el proceso de planeación de la Producción, de manera provisoria. El principal inconveniente es a menudo el tiempo paralograr una « buena » planeación, en relación al tiempo del que disponen las personas responsables de la producción. Este tiempo puede variar dependiendo de la magnitud delproblema, del equipo de cómputo disponible, etc. La literatura al respecto pone en evidencia un tiempo de cálculo elevado a causa del uso excesivo del simulador, en cuanto a lafase de evaluación de los indicadores de producción. En este sentido y tomando en cuenta la complejidad del problema, se presenta un estudio basado en la combinación de lasimulación y los métodos de inteligencia artificial, los cuales han permitido obtener resultados satisfactorios para el problema de planeación de la producción a corto plazo.Palabras clave
Simulación, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Optimización
Introducción
Para el desarrollo sistemático de una herramienta de ayuda a ladecisión, la acción a tomar consiste en utilizar un modelo de fabricación simple representado por un simulador que a su vez pueda reproducir los fenómenos intrínsecos del sistema.En este sentido se ha considerado utilizar los modelos de redes neuronales tomando en cuenta para el aprendizaje un modelo de simulación con miras a la optimización. Elprograma de simulación se desarrolló en nuestro laboratorio y sirvió de soporte para el presente estudio. Asimismo, este estudio permite el análisis de los criterios a considerarpara evaluar el rendimiento del modelo. Esta fase permite poner en evidencia las variables del responsable de producción frente a los criterios establecidos (Charles, et al. 2000).
El artículo presenta alternativas para mejorar el proceso de planeación de la Producción, de manera provisoria. El principal inconveniente es a menudo el tiempo paralograr una « buena » planeación, en relación al tiempo del que disponen las personas responsables de la producción. Este tiempo puede variar dependiendo de la magnitud delproblema, del equipo de cómputo disponible, etc. La literatura al respecto pone en evidencia un tiempo de cálculo elevado a causa del uso excesivo del simulador, en cuanto a lafase de evaluación de los indicadores de producción. En este sentido y tomando en cuenta la complejidad del problema, se presenta un estudio basado en la combinación de lasimulación y los métodos de inteligencia artificial, los cuales han permitido obtener resultados satisfactorios para el problema de planeación de la producción a corto plazo.Palabras clave
Simulación, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Optimización
Introducción
Para el desarrollo sistemático de una herramienta de ayuda a ladecisión, la acción a tomar consiste en utilizar un modelo de fabricación simple representado por un simulador que a su vez pueda reproducir los fenómenos intrínsecos del sistema.En este sentido se ha considerado utilizar los modelos de redes neuronales tomando en cuenta para el aprendizaje un modelo de simulación con miras a la optimización. Elprograma de simulación se desarrolló en nuestro laboratorio y sirvió de soporte para el presente estudio. Asimismo, este estudio permite el análisis de los criterios a considerarpara evaluar el rendimiento del modelo. Esta fase permite poner en evidencia las variables del responsable de producción frente a los criterios establecidos (Charles, et al. 2000).
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