ingenieria
TEORIA BASICA DE ESTADISTICA
INGENIERIA DE SISTEMAS
BOGOTA 2012
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es un conjunto de procedimientos que tienen por objeto
presentar masas de datos por medio de tablas, gráficos y/o medidas de re sumen. De
acuerdo a lo anterior, la estadística descriptiva es la primera etapa a desarrollar en un
análisis de información.Tablas de Frecuencias:
Una forma de presentar ordenadamente un grupo de observaciones, es a través de
tablas de distribución de frecuencias. La estructura de estas tablas depende de la
cantidad y tipo de variables que se están analizando, siendo las más simples las que se
refieren a una variable.
En una tabla se pueden distinguir los siguientes tipos de frecuencias:
FrecuenciaAbsoluta: Es el número de repeticiones que presenta una
observación. Se denota por ni
Frecuencia Relativa: Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de
datos. Se denota por fi
Frecuencia Absoluta Acumulada: Es la suma de los distintos valores de la
frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última
frecuencia absoluta acumulada es igual al número decasos. Se denota por Ni
Frecuencia Relativa Acumulada: Es el resultado de dividir cada frecuencia
absoluta acumulada por el número total de datos. Se denota por Fi
MUESTREO
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos
los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una
parte representativa de la población. Elmuestreo es por lo tanto una herramienta de la
investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población
debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. La
muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se
reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son
importantes para lainvestigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo
tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es
decir ejemplificar las características de ésta.
TIPOS DE MUESTREO
Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque
en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo
probabilísticosy métodos de muestreo no probabilísticos.
Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientement e,
todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad deser
seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la
representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de
la población y 2) a través dealgún medio mecánico (bolas dentro de una bo lsa, tablas
de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u
ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño
de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nu la utilidad práctica
cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Muestreoaleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la
población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte
de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que
integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n -1)k, es decir
se toman los individuos de k en k,...
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