Ingenieria

Suavizamiento exponencial
Como su nombre lo indica, el suavizamiento exponencial tiene el efecto de suavizar una serie. También proporciona un medio efectivo de predicción. Suavizamientoexponencial de primer orden se utiliza cuando los datos no presentan ningún patrón de tendencia. El modelo contiene un mecanismo de autocorrección que ajusta los pronósticos en dirección opuesta a los errorespasados.
La ecuación es:
Ft+1= aAt + (1 - a)Ft
En donde Ft+1 es el pronóstico para el siguiente periodo
At es el valor real observado para el periodo corriente
Ft es la proyección hechapreviamente para el periodo corriente
A es una “constante de suavizamiento” a la cual se le da un valor entre 0 y 1. Teniendo en cuenta que los datos no tienen tendencia ascendente o descendente, perovarían alrededor de algún promedio a largo plazo, se toma el valor Ft+1 como pronostico para cualquier periodo futuro.
Como ejemplo, se supone que el ultimo día hábil del mes de febrero. Las ventastotales del mes para Uncle Vito’s Cars fueron de US$110.000. Uncle Vito ha decidido pronosticar las ventas para el mes de marzo. De acuerdo con la formula de suavizamiento exponencial, la proyecciónde marzo Ft+1 requiere:
1. Ventas reales de febrero At
2. Pronostico para febrero Ft
Sin embargo, debido a que marzo es el primer mes en el cual Uncle Vito esta haciendo predicción, no sehizo pronostico para el mes de febrero y Ft es desconocido. La práctica general es utilizar simplemente el valor real del periodo anterior, enero en este caso, para la primera proyección. Los registrosde Uncle Vito demuestran que las ventas de enero fueron de US$105.000. Se asume un valor de 0.3 para a, entonces el pronóstico para marzo es:
Ft+1 = aAt + (1 - a)Ft
= aAFeb + (1-a) FFeb= (0.3)(110) + (0.7)(105)
= US$106.500 como la proyección de las ventas en marzo.

Como revela la tabla, Uncle Vito puede planear ventas de US$106.500. Si las ventas reales de...