Ingeniero de Procesos

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ESCUELA DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN
PROGRAMA ACADÉMICO
ASIGNATURA
CÓDIGO
VIGENCIA DESDE
INTENSIDAD HORARIA
MODALIDAD
CARACTERISTICA
PRE-REQUISITOS

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CO-REQUISITOS
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CREDITOS
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FECHA ACTUALIZACION :

Análisis Envolvente de Datos (DEA)
IP0809
2013-2
3 horas semanales
Magistral
Suficientable
Investigación de operaciones Io conocimientos
previos de optimización en el pregrado
Ninguno
1
2013-2

1. JUSTIFICACION CURSO:
El análisis envolvente de datos, en adelante DEA (del inglés, Data Envelopment
Analysis),fueintroducido en la literatura en 1978. Apareció como alternativa para
eliminar la necesidad de fijar a priori los pesos con que se agregan las diferentes
entradas y salidas, algo característico demuchos de los métodos tradicionales de
obtención de índices de eficiencia. DEA es una técnica no paramétrica para
medir la eficiencia relativa de unidades organizacionales en situaciones donde lapresencia de múltiples entradas y salidas hace difícil la comparación con otras
técnicas tradicional. Con su aplicación se eliminan algunos supuestos y algunas
limitaciones de las medidas tradicionalesde eficiencia. Originalmente, se
desarrolló como herramienta para medir el desempeño de entidades sin ánimo de
lucro. Sin embargo, desde su introducción, su uso se ha extendido a
organizacionesprivadas. Su aplicación incluye la medición de eficiencia en
eficiencia sectorial, la comparación de desempeño entre sucursales bancarias, la
medican de eficiencia en salud, la evaluación deproveedores y la medición del
desempeño de centros de distribución, entre otras.
2. OBJETIVO (s) GENERALES DEL CURSO:
Este curso busca realizar una introducción a DEA, la descripción de los modelos
básicosy sus fundamentos, algunas variantes y extensiones, su implementación
computacional en software de hoja de cálculo y otras herramientas públicas para
su uso y finalmente la revisión de casos de...