Ingeniero Industrial
Páginas: 5 (1008 palabras)
Publicado: 19 de febrero de 2013
Área de Ingenierías
Identificación de la asignatura
Asignatura: Diseño de Experimentos Clave: INI-318
Área Académica: Ingenierías Créditos: 04
Programas en la que se oferta: Carrera de Ingeniería Industrial
Descripción de la asignatura:
Diseño y análisis estadístico de experimentos, para identificar el efecto sobre una variable respuesta que tiene el cambio en los diferentesniveles de los factores de un proceso.
Fundamentación:
Contribución del curso a los requerimientos de la carrera:
El curso abarca temas específicos de la carrera de ingeniería industrial, apoyándose en la aplicación de conocimientos estadísticos como herramienta para optimizar procesos y/o sistemas.
Relación entre el curso y los resultados esperados de la carrera:
El curso contribuye aldesarrollo de las habilidades siguientes en nuestros estudiantes:
(a) Aplicar conocimientos estadísticos.
(b) Diseñar y conducir experimentos. Analizar e interpretar datos.
(c) Optimizar sistemas, componentes o procesos analizando todos los escenarios relevantes.
(e) Identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
(k) Utilizar técnicas y herramientas necesarias en aplicacionesde ingeniería.
Prerrequisitos: INI-310
Fecha última revisión: 06Nov12 Tipo de asignatura: Obligatoria
Propósitos generales
Al finalizar el curso el estudiante debe ser capaz de:
• Conocer la importancia del diseño de experimentos en la industria y su aplicación.
• Entender las causas de variabilidad en medidas de un proceso o sistema.
• Utilizar el Análisis de Varianza (ANOVA)para analizar datos de un experimento.
• Diseñar experimentos con múltiples factores e interacciones.
• Utilizar el software Minitab para elaborar y analizar sus experimentos de manera rápida y confiable.
Propósitos específicos y/o competencias
Al finalizar el curso el estudiante debe ser capaz de demostrar las siguientes competencias:
a) Reconocer la situación en la que el Diseño deExperimentos es la herramienta más factible.
b) Formular el problema/situación de manera que identifique el objetivo que se persigue.
c) Identificar cuál es la mejor estrategia de experimentación a utilizar, bajo restricciones y/o limitantes específicas.
d) Identificar posibles fuentes de variación a ser evaluadas dentro del sistema de interés.
e) Desarrollar un plan de ejecución experimental quereduzca al mínimo las incidencias de factores de ruido.
f) Evaluar el cumplimiento de las asunciones en la cuales está basado el método de Diseño de Experimentos.
g) Elaborar conclusiones y desarrollar recomendaciones que solucionen/optimicen el sistema y/o proceso de interés.
Contenidos básicos de la asignatura
N° Nombre y breve descripción de cada unidad o tema Prop. esp. asociado
1Unidad 1. Introducción al Diseño de Experimentos.
a) Conceptos. Estrategias de experimentación.
b) Validez Experimental.
c) Proceso Experimental a
2 Unidad 2. Inferencia estadística. Revisión conceptos.
a) Muestra y población. Media y desviación estándar.
b) Gráficos: Histograma, Box Plot, entre otros.
c) Prueba de hipótesis. Tipos. b
3
Unidad 3. Experimentos con un factor.
a)Principios básicos: factor, nivel, réplica y aleatoriedad.
b) Análisis de Varianza (ANOVA).
c) Selección del tamaño de la muestra.
d) Método de comparación de medias.
e) Análisis de Residuales: aleatoriedad, normalidad e independencia.
f) Análisis de los resultados. c, d, f, g
4
Unidad 4. Experimento de un factor con bloqueo.
a) Análisis estadístico de un experimento con bloque.
b)Método de Bloques Estándar.
c) Experimento Cuadrado Latino.
d) Experimento Cuadrado Greco-Latino. c, d, e, f, g
5
Unidad 5. Experimento Factorial.
a) Conceptos del diseño factorial. Aplicaciones.
b) Ventajas y desventajas de un diseño factorial.
c) Diseño factorial con dos factores: ANOVA, estimación de parámetros y ajuste del modelo.
d) Diseño factorial general.
e) Evaluación de...
Identificación de la asignatura
Asignatura: Diseño de Experimentos Clave: INI-318
Área Académica: Ingenierías Créditos: 04
Programas en la que se oferta: Carrera de Ingeniería Industrial
Descripción de la asignatura:
Diseño y análisis estadístico de experimentos, para identificar el efecto sobre una variable respuesta que tiene el cambio en los diferentesniveles de los factores de un proceso.
Fundamentación:
Contribución del curso a los requerimientos de la carrera:
El curso abarca temas específicos de la carrera de ingeniería industrial, apoyándose en la aplicación de conocimientos estadísticos como herramienta para optimizar procesos y/o sistemas.
Relación entre el curso y los resultados esperados de la carrera:
El curso contribuye aldesarrollo de las habilidades siguientes en nuestros estudiantes:
(a) Aplicar conocimientos estadísticos.
(b) Diseñar y conducir experimentos. Analizar e interpretar datos.
(c) Optimizar sistemas, componentes o procesos analizando todos los escenarios relevantes.
(e) Identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
(k) Utilizar técnicas y herramientas necesarias en aplicacionesde ingeniería.
Prerrequisitos: INI-310
Fecha última revisión: 06Nov12 Tipo de asignatura: Obligatoria
Propósitos generales
Al finalizar el curso el estudiante debe ser capaz de:
• Conocer la importancia del diseño de experimentos en la industria y su aplicación.
• Entender las causas de variabilidad en medidas de un proceso o sistema.
• Utilizar el Análisis de Varianza (ANOVA)para analizar datos de un experimento.
• Diseñar experimentos con múltiples factores e interacciones.
• Utilizar el software Minitab para elaborar y analizar sus experimentos de manera rápida y confiable.
Propósitos específicos y/o competencias
Al finalizar el curso el estudiante debe ser capaz de demostrar las siguientes competencias:
a) Reconocer la situación en la que el Diseño deExperimentos es la herramienta más factible.
b) Formular el problema/situación de manera que identifique el objetivo que se persigue.
c) Identificar cuál es la mejor estrategia de experimentación a utilizar, bajo restricciones y/o limitantes específicas.
d) Identificar posibles fuentes de variación a ser evaluadas dentro del sistema de interés.
e) Desarrollar un plan de ejecución experimental quereduzca al mínimo las incidencias de factores de ruido.
f) Evaluar el cumplimiento de las asunciones en la cuales está basado el método de Diseño de Experimentos.
g) Elaborar conclusiones y desarrollar recomendaciones que solucionen/optimicen el sistema y/o proceso de interés.
Contenidos básicos de la asignatura
N° Nombre y breve descripción de cada unidad o tema Prop. esp. asociado
1Unidad 1. Introducción al Diseño de Experimentos.
a) Conceptos. Estrategias de experimentación.
b) Validez Experimental.
c) Proceso Experimental a
2 Unidad 2. Inferencia estadística. Revisión conceptos.
a) Muestra y población. Media y desviación estándar.
b) Gráficos: Histograma, Box Plot, entre otros.
c) Prueba de hipótesis. Tipos. b
3
Unidad 3. Experimentos con un factor.
a)Principios básicos: factor, nivel, réplica y aleatoriedad.
b) Análisis de Varianza (ANOVA).
c) Selección del tamaño de la muestra.
d) Método de comparación de medias.
e) Análisis de Residuales: aleatoriedad, normalidad e independencia.
f) Análisis de los resultados. c, d, f, g
4
Unidad 4. Experimento de un factor con bloqueo.
a) Análisis estadístico de un experimento con bloque.
b)Método de Bloques Estándar.
c) Experimento Cuadrado Latino.
d) Experimento Cuadrado Greco-Latino. c, d, e, f, g
5
Unidad 5. Experimento Factorial.
a) Conceptos del diseño factorial. Aplicaciones.
b) Ventajas y desventajas de un diseño factorial.
c) Diseño factorial con dos factores: ANOVA, estimación de parámetros y ajuste del modelo.
d) Diseño factorial general.
e) Evaluación de...
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