Ingeniero Sistemas

Estadística
Def i ni ción de Est adí st i ca La Est ad í st i ca trat a del r ecuent o, or denación y cla sif icació n de los dat os obt enidos p or las ob ser vacio nes, par a poder h acer com par acion es y sacar conclusi on es. Un est ud i o est adíst i co const a de las siguie nt es f ases: Recog ida de dat os. O r ganización y r epr esent ación de d at os. Anál isis de dat os. O bt enciónde conclusio nes .

Concept os de Es t adí st i ca

Pobl aci ón Una po b l aci ón es el co nj unt o de t odos los elem ent os a l os que se som et e a un est udio est adí st ico. Ej em plo: Conj un t o de t odos lo s alum n os de s ecundar i a de la

Com unid ad de M adr id.

I ndi vi duo Un i ndi viduo o uni dad est adí st i ca es cada uno de lo s elem ent os que com pone n la pobl ación.Ej em plo: Cada un o de los alum nos de secun dar ia de la C om un idad de M adr id.

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M uest ra Una mu est ra es un con j unt o r epr esent at ivo de l a pob lac ión d e r ef er encia, el núm er o de in divid uos de una m uest r a es m enor que el de la poblac ió n. Ej em plo: De ent r e t odos l os alum n os de se cundar ia de la Co m unidad de M adr id escoge m os los de Hum anes.

Muest reo El m uest reo es la r eunión de dat os que se desea est udiar , obt enido s de una pr opor ción r educida y r epr esent at iva de la pob lació n.

Val or Un val or es cad a uno d e los po sibles r e sult ados que se puede n obt ener en un e st udio e st adí st ico. Si l a nzam os una m on eda a l a ir e 5 vec es podem os obt ener dos valor es: car a y cr uz.

Dat o Un d at o es cadauno d e lo s valor es que se ha obt en i do a l r ea lizar u n est udio est adí st ico. Si lanzam os una m oneda al ai r e 5 veces un posib l e valor ser á : car a, car a, cr uz, car a, cruz.

Var i abl e est adí st ica

Def i ni ción de vari abl e Una vari abl e est adí st i ca es cada una d e las c aract erí st i cas o cual i dades que podem os est udiar en los in di vi duos de una pobl aci ón.

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Ti pos de vari abl e est adí sti cas Var i abl e cual i t at iva Las var i abl es cual i t at ivas se r ef ier en a c aract erí st i cas o

cual i dades que n o pueden ser m edidas con números . Podem os dist in guir dos t ipos:

Var i abl e cual i t at iva nomi nal Una va ri abl e cual i t at iva nomi nal present a modal i dades no

num ér i cas que no adm it en un cri teri o deorden . Por ej em plo: El est ad o civ il, con l a s sigui ent e s m odal i dades: s olt er o, casado, separ ado , divor ciado y viudo.

Var i abl e cual i t at iva ordi nal o variabl e cuasi cuant i tat i va Una v a ri abl e cual i t at iva ordi nal pr esent a modal i dades no

núm er i cas , en las que exi st e un orden . Por ej em plo: La not a en un e xa m en: suspenso, apr obado, notable, sobr esali ent e. Puest o consegu id o en una pr ueba d epor t iva: 1º, 2º, 3º, .. . M edallas de una pr ueba de por t iva: or o, plat a, br once.

Var i abl e cuant i t ati va Una vari abl e cua nt i t ati va es la qu e se e xpr esa m edi ant e un núm er o , por t ant o se p ued en r eal iz ar o pera ci ones a ri t méti cas con el l a. Pode m os dist ingu ir dos t ipos:

Var i abl e discret a Una v ari abl e di scret a es aque lla que t o m a val ores ai sl ados , es decir no adm it e val ores i nt ermedi os ent r e dos val or es esp ecí f icos. Por ej em plo:

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El nú m er o de her m anos de 5 am igos: 2, 1, 0, 1, 3.

Var i abl e cont i nua Una v ari abl e con t i nua es aquel la q ue , al m e nos t eór i cam ent e, puede adm it ir inf init os val ores ent re dos númerosdados. Por ej em plo: La alt ur a de los 5 am igos: 1. 73, 1. 82, 1. 77, 1. 69, 1. 75. En la pr á ct ica m edim os la alt ur a con dos de cim ales, per o t am bién s e podr í a dar con t res decim ales, cuat r o, et c.

Tabl as de est adí st i ca Fr ecuen ci a absol ut a La f r ecuenci a a bsol ut a es el nú mero de veces que apar ece un det er m inado val or en un est udio est adí st ico. Se...