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Adaline

Las redes Adaline (Adaptative Linear Element), fueron desarrolladas por Bernie Widrow en la Universidad de Stanford. Adaline son las abreviaturas de ADAptative LINear Element. Aunqueoriginalmente correspondían a ADAptative LInear NEuron, al caer las redes neuronales en decadencia el autor decidió pasar a la primera definición dada.

La diferencia entre Adaline y el perceptrónestándar (McCulloch-Pitts) es que en la fase de aprendizaje los pesos son ajustados de acuerdo a la suma pesada de la entradas (la red). En el perceptrón estándar, la red pasa a la función de activación yla salida de la función es usada para ajustar los pesos.
Definicion

Adaline (ADAptive LINear Element ) es un tipo de red neuronal que generalmente se conforma de una sola capa de n neuronas ( portanto n valores de salida ) con m entradas con las siguientes características:

Las m entradas representan un vector ( x ) de entrada que pertenece al espacio Rm
por cada neurona, existe unvector w de pesos sinápticos que indican la fuerza de conexión entre los valores de entrada y la neurona
El vector w de cada neurona al igual que el vector x de entrada también es un vector del espacio Rm
hayuna constante θ llamada desplazamiento que suele considerarse
cada neurona representa la evaluación de una función de activación, en el caso de la red Adaline la función y = f(n) = n
El valor queentra en la i-ésima neurona se puede determinar como: 

Cada neurona representa la evaluación de una función, llamada función de activación, que en el caso de La red Adaline es: y = n, es decir, elvalor que sale de cada neurona (y) es igual al valor que entra en la función (n).

Cabe observar que el valor n que entra a cada neurona incluye el producto punto entre el vector de entrada x con elvector w cuyo resultado es sumado con la constante θ.
El número de salidas de la red Adaline es igual al número de neuronas que tiene ésta y usualmente se representa por el vector y que...