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ALMACENES DE DATOS Y OLAP
Almacén de datos:

Un almacén de datos es una tecnología de gestión y análisis de los datos. Puede definirse como una colección de datos clasificados por temas, integrada, variable en el tiempo y no volátil que se utiliza como ayuda al proceso de toma de decisiones por parte de quienes dirigen una organización.
Ventajas:
-Alto retorno de inversión
- Ventajascompetitivas derivadas de su utilización
- Mayor productividad de los responsables de la toma de decisiones.

Comparación entre OLTP y almacenes de datos: Proceso de Transacciones en Línea (OLTP) | Almacenes de datos |
Almacena datos actuales. | Almacena datos históricos. |
Almacena datos detallados. | Almacena datos resumidos en poca ó gran medida. |
Los datos son dinámicos. | Losdatos son principalmente estáticos. |
Procesamiento repetitivo. | Procesamiento ad hoc, no estructurado y heurístico. |
Alta tasa de transacciones. | Tasa media ó baja de transacciones. |
Patrón de uso predecible. | Patrón de uso impredecible. |
Dirigido por transacciones. | Dirigido por análisis. |
Orientado a la aplicación. | Orientado a los temas. |
Soporta las decisionescotidianas. | Soporta las decisiones estratégicas. |
Sirve a un gran número de usuarios administrativos / operacionales. | Sirve a un número relativamente bajo de usuarios de tipo gerencial. |

Características:
El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de los datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces enunidades lógicas más pequeñas que son conocidas como los centros comerciales dependientes de los datos. Generalmente, dos ideas básicas dirigen la creación de un almacén de los datos:
* Integración de los datos de bases de datos distribuidas y diferentemente estructuradas, que facilita una descripción global y un análisis comprensivo en el almacén de los datos.
* Separación de los datosusados en operaciones diarias de los datos usados del almacén para los propósitos de la divulgación, de la ayuda en la toma de decisiones para el análisis y para controlar.
Periódicamente, se importan datos de sistemas de planeamiento del recurso de la empresa (ERP) y de otros sistemas de software relacionados al negocio en el almacén de los datos para la transformación posterior. Es prácticacomún "efectuar" datos antes de combinarlos en un almacén.
El programa del proceso previo lee los datos efectuados (a menudo bases de datos primarias de OLTP de un negocio), realiza el proceso previo cualitativo o la filtración (des normalización, si juzga necesario incluyendo), y la escribe en el almacén.

Problemas de los almacenes de datos
- Subestimación de los recursos necesarios para lacarga de datos.
- Problemas ocultos de los sistemas de origen.
- No se capturan los datos requeridos.
- Incremento de la demanda por parte de los usuarios finales.
- Homogeneización de los datos.
- Alta demanda de recursos.
- Propiedad de los datos.
- Altos costes de mantenimiento.
- Proyectos de larga duración.
- Complejidad de la integración.


Las principales componentes deun almacén de datos son:

1. Fuentes de Datos operacionales: todos los datos operacionales previamente almacenados en BDs, archivos propietarios, estaciones primarias de trabajo e incluso en sistemas externos como Internet, bases de datos comerciales ó bases de datos dependientes de los proveedores ó clientes de la organización.

2. Repositorio de datos operacionales (Operacional DataStore - ODS): es un almacén de datos operacionales actuales e integrados que se utilizan para el análisis.

3. Gestor de carga (ó componente de interfaz): realiza todas las operaciones asociadas con la extracción y carga de los datos en el almacén. Se incluyen transformaciones simples.

4. Gestor del almacén de datos: realiza las operaciones asociadas con la gestión de datos dentro...