Ingeniero

José Antonio López Arteaga
7mo semestre I.C.S.C.
Inteligencia artificial
Mtro. Carlos Roberto Dominguez Mayorga
Fecha de entrega: 22/10/2012
Reporte de la funcion de una neurona con perceptronesen capa multiple:
Introduccion: en el ambito de la inteligencia artificial hay muchas ocasiones en las que para resolver un problema que aparenta ser sencillo, se debe de utilizar una red neuronalde perceptrón multicapa, esto indica desarrollar una función especial para cada caso individual en el que debemos contar con varias entradas y como se vio en la materia, se deben de tener varias capasdel perceptron en la forma de la función matemática, para que, de este modo, se pueda resolver un problema que en un principio aparentaba ser sencillo y con el desarrollo del mismo se pudo observarque no era asi de simple.
Desarrollo:
Se formuló la siguiente función para poder resolver un problema de tipo x-or:
Y2=F2(W2*F1W1P+B1+B2)
Donde: P es una matriz de Rx1, W1 es una matriz de S1xR, B1es una matriz de S1x1, para que de este modo la salida estas sea una matriz de S1x1, W2 es una matriz de S2x S1, B2 es una matriz de S2x1 y con estos ultimos valores obtengamos un vector de la formaS2x1
Al usar los siguientes valores de P y T, donde
P=[-2 -1 -1 0 0 0 0 2 3;2 1 3 0 1 2 3 0 -1];
T=[1 0 0 0 0 1 1 1 1];
Asi como los valores de
W1=[1 2;1/2 1]
W2=[1/2 -1]
B1=[-1;1/3]
B2=[1]Y evaluar estos dentro de una función logsig en matlab obtuvimos una grafica que muestra la tendencia que tomara nuestra función en cuestión a los valores que se evaluaron y al error que surge de esteproblema.

Esto se muestra en la grafica a continuación:

Función original
Después de haber evaluado estos valores se pidió que se modificaran los valores y que se fueran haciendo diferentesmezclas, en mi caso decidí hacer ir cambiando valores a 1 en cada uno de los elementos de la ecuación para lograr diferencias en las gráficas y observar el comportamiento de la función desarrollada, a...