ingles
Análisis de regresión polinomial: Y vs. X
La ecuación de regresión es
Y = 13981 - 8142 X + 1326 X**2
S = 2631.39R-cuad. = 99.6% R-cuad.(ajustado) = 99.5%
Análisis de varianza
Fuente GL SC CM F P
Regresión 2 1.41690E+10 7084475544 1023.15 0.000
Error 96.23178E+07 6924205
Total 11 1.42313E+10
Análisis de varianza secuencial
Fuente GL SC F P
Lineal 1 1.18232E+10 49.10 0.000
Cuadrática 12.34572E+09 338.77 0.000
Línea ajustada: Y vs. X
Para evaluar el modelo se realiza la prueba de hipótesis, con un nivel de significado de 0.05
Establecimiento de hipótesis:
Estadísticade prueba:
En la impresión anterior puede verse que:
F calculada=1023.15
Regla de decisión:
Rechazar F calculada =1023.15 es mayor que la F teórica = 4.26
CONCULSION
Puesto que la Fcalculada =1023.15 es mayor que F teórica = 4.26 se rechaza.
Esto es el ajuste global del modelo que es significativo. Esto quiere decir que al menos una variable independiente tiene efecto en Y.EN CUANTO LAS PRUEBAS DE T PARA VARIABLES INDIVIDUALES, SE PROBARA SI EL TERMINO CUADRÁTICO ES SIGNIFICATIVO; EL TERMINO LINEAL.
Establecimiento de hipótesis:
Ha: B2=0( El termino cuadrático x2 noes significativo, no afecta a Y)
EN OPCION A:
Ha: B2=0 ( el termino cuadrático x2 es significativo, afecta a Y)
Estadística de pruebas:
t calculada = 18.4
Regla de decisión, a= 0.01Rechazar Ha si t calculada = 18.40, = 18.40 es mayor que t teórica
En donde:
t teórica = 2.262
En donde el valor de t teórica se obtuvo de la tabla de t.
CONCLUSION
Puesto que t calculada= 18.40 es menor que t teórica = 2.262, se rechaza Ha. Esto es, existente evidencia el termino cuadrático x2, es significativo, es decir, afecta a Y.
De la importancia anterior puede apreciarse...
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