Innovacion
Páginas: 3 (682 palabras)
Publicado: 27 de mayo de 2012
UNIVERSIDAD BERNARDO O´HIGGINS
Facultad de Ingeniería y Administración
Ingeniería Comercial
ANÁLISIS DE PROBLEMASCátedra : Econometría
Profesor: Angel Haggar Nuñez
Integrantes : Katherine Álvarez
1.- ¿Cuáles son las hipótesis básicas que acompañan la definición delModelo de Regresión Lineal (MBRL)?
Se suelen dividir en dos tipos. El primer tipo se centra en aspectos NO relacionados
con la perturbación aleatoria: la linealidad del modelo, la ausencia demulticolinealidad entre exógenas, la ausencia de cambio estructural y la ausencia
de regresores estocásticos. El segundo grupo se refiere a las propiedades ideales de
la perturbación aleatoria:media nula, varianza constante para cada observación
(homocedasticidad), y ausencia de autocorrelación serial entre perturbaciones
correspondientes a distintos momentos del tiempo (ausenta deautcorrelación serial).
2.- ¿Qué se entiende por etapa de especificación de un MBRL?
3.- ¿Qué se pretende computar en la etapa de estimación del MBRL?
La etapa de estimación pretendeobtener estimaciones maestrales para los parámetros
β del modelo general:
Y = XB + U
a partir de las observaciones de la variable endógena (y) y exógenas (x). Pero
es importanterecordar que la estimación no sólo debe arrojar valores concretos
para cada parámetro βj sino además, un intervalo de variación estadística de cada
parámetro que permita evaluar la precisión de lasestimaciones; esto es, un cálculo
muestral de las varianzas de los parámetros.
4.- Analice la siguiente información: “en el Modelo de Regresión Lineal, no se garantiza que la recta deregresión pase por las medias, o equivalentemente que la suma de los errores sea igual a cero.
5.- Comente: Si el tamaño de la muestra aumenta, el R2 debe disminuir.
6.- Resuelva el siguiente...
Facultad de Ingeniería y Administración
Ingeniería Comercial
ANÁLISIS DE PROBLEMASCátedra : Econometría
Profesor: Angel Haggar Nuñez
Integrantes : Katherine Álvarez
1.- ¿Cuáles son las hipótesis básicas que acompañan la definición delModelo de Regresión Lineal (MBRL)?
Se suelen dividir en dos tipos. El primer tipo se centra en aspectos NO relacionados
con la perturbación aleatoria: la linealidad del modelo, la ausencia demulticolinealidad entre exógenas, la ausencia de cambio estructural y la ausencia
de regresores estocásticos. El segundo grupo se refiere a las propiedades ideales de
la perturbación aleatoria:media nula, varianza constante para cada observación
(homocedasticidad), y ausencia de autocorrelación serial entre perturbaciones
correspondientes a distintos momentos del tiempo (ausenta deautcorrelación serial).
2.- ¿Qué se entiende por etapa de especificación de un MBRL?
3.- ¿Qué se pretende computar en la etapa de estimación del MBRL?
La etapa de estimación pretendeobtener estimaciones maestrales para los parámetros
β del modelo general:
Y = XB + U
a partir de las observaciones de la variable endógena (y) y exógenas (x). Pero
es importanterecordar que la estimación no sólo debe arrojar valores concretos
para cada parámetro βj sino además, un intervalo de variación estadística de cada
parámetro que permita evaluar la precisión de lasestimaciones; esto es, un cálculo
muestral de las varianzas de los parámetros.
4.- Analice la siguiente información: “en el Modelo de Regresión Lineal, no se garantiza que la recta deregresión pase por las medias, o equivalentemente que la suma de los errores sea igual a cero.
5.- Comente: Si el tamaño de la muestra aumenta, el R2 debe disminuir.
6.- Resuelva el siguiente...
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