Integradora 1

Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones

Integradora 1. Introducción a la Estadística

Objetivo de aprendizaje del tema

M A E S T R Í A

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Al finalizar el tema, serás capaz de:

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Obtener una impresión general sobre el contenido O de la estadística descriptiva en particular y sobre la estadística en general. Distinguirlas diversas aplicaciones de las distribuciones de probabilidad. Construir un criterio para la toma de decisiones bajo incertidumbre.

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Introducción del tema

M A E S T R Í A

Cuando la gente escucha la palabra Estadística, automáticamente la asocia con problemas matemáticos. Y por endeun tema teórico difícil de comprender comprender. En algo sí tienen razón, la estadística tiene sus bases en las matemáticas, sin embargo una de las bondades es que la estadística es una aplicación de las matemáticas. Iniciaremos estudiando la estadística descriptiva, en la cual partiremos a d l ti describir un ibi conjunto de datos, y detectar cuáles son las características principales quedescriben los datos.

Introducción del tema

M A E S T R Í A

Es inevitable estudiar la estadística sin tocar las bases de la probabilidad, por lo cual veremos conceptos fundamentales de la probabilidad así como la aplicación probabilidad, de algunas distribuciones discretas y continuas. Por último, conocerás la distribución continua más importante de la estadística: la distribución normal, lacual es relevante debido a que muchas de las pruebas estadísticas están basadas en que la distribución de los datos d t es normal. l Estos temas te ilustrarán en los supuestos básicos de algunos de los métodos estadísticos existentes, con los que iniciarás en el análisis cuantitativo.

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EstadísticaDescriptiva

M A E S T R Í A

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El análisis cuantitativo es el método científico más adecuado para ayudarte a tomar decisiones administrativas. Las corazonadas, sentimientos, emociones no forman parte de él.

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Podemos iniciar a definir al proceso del análisis cuantitativo con el siguiente diagrama:

Estadística Descriptiva
Definición del Problema:

M A E S T R Í A

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Podemosdecir que todas l partes son i P d d i t d las t importantes t t dentro del proceso, sin embargo si iniciamos con una pobre definición del problema es muy probable que al finalizar todo el proceso cuantitativo no lleguemos a la solución del problema. Lo que te sugiero en este paso es que en el planteamiento de los objetivos estos sean alcanzables y medibles.

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Estadística Descriptiva
Desarrollo del Modelo:

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Una U vez que ya d t determinamos l objetivos, es h i los bj ti hora d de desarrollar el modelo. Hay muchas formas de hacerlo, y esto no es exclusivo de alguna rama científica en especial, se aplica en todos los ámbitos, aunque tal vez no todos lo aplicande manera matemática, lo cual no es incorrecto. Puedo definir el modelo desde una forma sencilla a una compleja, la clave aquí es que el investigador o persona encargada del modelo lo defina.

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Estadística Descriptiva
Recopilación de Datos:

M A E S T R Í A

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Otra d l Ot de las partes esenciales d l proceso, y en t i l del ocasiones la más tardada debido a que en primer lugar tenemosque ver si ya contamos con un historial de la información, o si necesitamos iniciar a recopilarlos a partir de este momento. Este paso del análisis cuantitativo no es únicamente recopilar la información de las variables que se definieron en el estudio, sino también implica un cierto análisis para descartar situaciones o comportamientos atípicos en la información.

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