integradora 2

Estadística I

Estadística I
Tema 8
Muestreo aleatorio

Objetivos de aprendizaje del tema
Al finalizar el tema serás capaz de:

•
•

Explicar las características del muestreo aleatorio
simple.
Explicar las características de las distribuciones
muestrales.

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Derechos Reservados. Universidad Tec Milenio.

Estadística I

Introducción al tema
“Ypara muestra, basta un botón” Refrán popular.
Desde hace mucho tiempo se ha utilizado el muestreo
como una forma de inferir valores inaccesibles de una
población.
Un comerciante adquiere grandes lotes de
mercancía. ¿Cómo inspeccionar si la
calidad de los productos corresponde a la
acordada?

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Introducción al tema
La solución a este problema es la
base de lainferencia en las
estadísticas. Se inspecciona sólo
una parte del lote y así se infiere
la calidad de todos los artículos
que lo componen.
Sin embargo este proceso
requiere de algunas
consideraciones y reglas que
revisaremos en este tema.

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Derechos Reservados. Universidad Tec Milenio.

Estadística I

Muestreo aleatorio simple
Podemos recopilarinformación sobre una población
realizando un censo, esto es incluyendo la información
de cada uno de los elementos que la conforman. Como
esto no siempre es posible, ya sea porque requiere
mucho tiempo o esfuerzo, podemos inferir esta
información a partir de la que encontremos en una parte
de esta población. A este proceso le conocemos como
muestreo.
Para que una muestra sea representativa de lapoblación, ésta debe ser recopilada de tal forma que
todos los elementos de la población tengan la misma
probabilidad de ser seleccionados para conformarla, a
este tipo de muestra se le conoce como muestra
aleatoria simple.
D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Muestreo aleatorio simple
Así pues si quisiéramos conocer la opinión de los
estudiantes del campus sobre el servicio de
estacionamiento,no sería correcto seleccionar sólo a los
estudiantes de un grupo, o a aquellos que asisten a
clase a la misma hora, ya que la información puede no
representar la opinión de todos los alumnos.

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Derechos Reservados. Universidad Tec Milenio.

Estadística I

Muestreo aleatorio simple
En estos casos se dice que la información está sesgada
ya que no todos losestudiantes tuvieron la oportunidad
de ser tomados en cuenta en la encuesta.
No estamos afirmando que se necesite encuestar a
todos los alumnos del campus, pero sí que la forma en
que se realice el muestreo considere la misma
probabilidad de que todos los alumnos participen de ella.

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Muestreo aleatorio

Finitas
Poblaciones
Infinitas

D.R. UNIVERSIDADTECMILENIO

Derechos Reservados. Universidad Tec Milenio.

Estadística I

Muestreo aleatorio

Finitas
Poblaciones

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Muestreo aleatorio
Una población finita, es aquella de la que podemos
realizar una lista de todos sus miembros. Una población
finita puede ser pequeña como la conformada por los
alumnos de tu grupo que cursan Estadística o tan
grande comoel Padrón Electoral, pero en ambos casos
podemos enlistar a sus integrantes.
El proceso por el que seleccionaremos a los elementos
que formarán parte de la muestra se llama insaculación
y para una población finita equivale a realizar un sorteo
donde todos tengan las mismas oportunidades de
pertenecer a la muestra.

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Derechos Reservados. Universidad Tec Milenio.Estadística I

Muestreo aleatorio
Existen dos formas de realizar la insaculación, es decir
de simular dicho sorteo:

–

Utilizar una tabla de
números aleatorios.

–

Generar una tabla aleatoria
utilizando Excel.

D.R. UNIVERSIDAD TECMILENIO

Tablas de números aleatorios
Por ejemplo, supongamos que el campus tiene 752
alumnos, y queremos hacer una encuesta a 12 de ellos....