Integradora 3

1. Hacer una matriz de correlaciones.


Correlaciones: Año, Mes, Ganancias, Publicidad Ferias, Publicidad Periodicos

Año Mes GananciasMes -0.170
Ganancias 0.112 -0.238
Publicidad Feria -0.654 -0.029 -0.320
Publicidad Perio 0.7790.127 0.300

Publicidad Feria
Publicidad Perio -0.427

Contenido de la celda: Correlación de Pearson


2. Hacer los diagramas de dispersión.3. Hacer un análisis de regresión con las variables que considere necesarias. (Justifica porqué utilizaste esa(s) variables.
a. Realiza el pronóstico para los siguientes 3 meses.
Paraeste ejercicio, todas las variables pudieron influenciar en mi variable dependiente. Como variable dependiente tenemos las “Ganancias” y como variables independientes “Año”, “mes”, “Gasto Ferias” y“Gasto Periódicos”.
Las variables de año y mes, pueden influenciar en el modelo estadístico, ya que representan variables de un periodo de tiempo en donde mi resultado puede ser dependiente de una temporadao un factor importante en un periodo de tiempo.
Por otro lado, ambas variables de Gastos, son factores que impulsan las ventas, por lo tanto tienen relación final con las ganancias de la empresa.Sin embargo, para poder realizar un pronóstico de los próximos 3 meses bajo el método de la ecuación de regresión, no podemos considerar las variables en gastos ya que son datos que aun no conocemos.Análisis de regresión: Ganancias vs. Año, Mes.


La ecuación de regresión es
Ganancias = - 91934 + 65 Año - 47.4 Mes


Coef.
Predictor Coef de EE T PConstante -91934 316157 -0.29 0.773
Año 65.0 157.4 0.41 0.683
Mes -47.39 37.74 -1.26 0.219


S = 706.292 R-cuad. = 6.2% R-cuad.(ajustado) = 0.0%


Análisis de...