Integradora X
Páginas: 2 (487 palabras)
Publicado: 26 de marzo de 2012
del análisis cuantitativo.
• Definición del problema: Los procesos de la empresa Cosmos tienen que evolucionar o cambiar a nuevas tecnologías para sobrevivir a la crisis. Para esto el gerentenecesita saber cual de las 5 máquinas hay que remplazar primero.
• Desarrollar el modelo: Hipótesis Nula H0 Los años de uso de las máquinas no influyen en la vida productiva de las mismas. HipótesisAlternativa H1 Los años de uso de las máquinas si influyen en la vida productiva de las mismas.
• Recopilación de datos: Para efectos de este ejercicio los datos con los que se cuenta son los años deuso, vida promedio y varianza de vida promedio por máquina la cual si le sacamos la raíz cuadrada es la desviación estándar.
• Desarrollo de la solución: Las soluciones a los problemas que nos planteael gerente de Cosmos van a ser resueltas en el punto número 2 mediante el uso de la probabilidad.
• Prueba de solución: Las soluciones que le propongamos al gerente de Cosmos van a ser probadas,esto puede ser mediante pruebas pilotos.
• Análisis e implementación de resultados: en este punto implementaríamos las soluciones propuestas en caso de que haya sido probado que van a funcionar.
2.El gerente de cosmos quiere saber cual de las 5 máquinas es más probable que tenga que remplazar pronto incluyendo la probabilidad de falla y justificando con datos. (La vida de las máquinas tieneuna distribución normal).
M=vida promedio
X=años de uso
Varianza=dato dado
Máq. Años de uso (X) Vida prom (M) Desviación std. (DS) z= (X-M)/DS 1-P(z)
1 29 30 2 -0.5 .6915
2 29 301.414 -0.707 .7794
3 29 30 2.828 -0.354 .6368
4 28 30 1 -2 .9772
5 29 30 1 -1 .8413
El 1-P(z) se obtiene de la fuente (Universidad Carlos III de Madrid, 2012). Según el análisis de probabilidadla máquina que debe de remplazar el gerente es la 4, la probabilidad de que falle es de .9972 y es muy alta.
3. Suponiendo que el gerente tiene que comprar una máquina, recomendar una apoyándote...
• Definición del problema: Los procesos de la empresa Cosmos tienen que evolucionar o cambiar a nuevas tecnologías para sobrevivir a la crisis. Para esto el gerentenecesita saber cual de las 5 máquinas hay que remplazar primero.
• Desarrollar el modelo: Hipótesis Nula H0 Los años de uso de las máquinas no influyen en la vida productiva de las mismas. HipótesisAlternativa H1 Los años de uso de las máquinas si influyen en la vida productiva de las mismas.
• Recopilación de datos: Para efectos de este ejercicio los datos con los que se cuenta son los años deuso, vida promedio y varianza de vida promedio por máquina la cual si le sacamos la raíz cuadrada es la desviación estándar.
• Desarrollo de la solución: Las soluciones a los problemas que nos planteael gerente de Cosmos van a ser resueltas en el punto número 2 mediante el uso de la probabilidad.
• Prueba de solución: Las soluciones que le propongamos al gerente de Cosmos van a ser probadas,esto puede ser mediante pruebas pilotos.
• Análisis e implementación de resultados: en este punto implementaríamos las soluciones propuestas en caso de que haya sido probado que van a funcionar.
2.El gerente de cosmos quiere saber cual de las 5 máquinas es más probable que tenga que remplazar pronto incluyendo la probabilidad de falla y justificando con datos. (La vida de las máquinas tieneuna distribución normal).
M=vida promedio
X=años de uso
Varianza=dato dado
Máq. Años de uso (X) Vida prom (M) Desviación std. (DS) z= (X-M)/DS 1-P(z)
1 29 30 2 -0.5 .6915
2 29 301.414 -0.707 .7794
3 29 30 2.828 -0.354 .6368
4 28 30 1 -2 .9772
5 29 30 1 -1 .8413
El 1-P(z) se obtiene de la fuente (Universidad Carlos III de Madrid, 2012). Según el análisis de probabilidadla máquina que debe de remplazar el gerente es la 4, la probabilidad de que falle es de .9972 y es muy alta.
3. Suponiendo que el gerente tiene que comprar una máquina, recomendar una apoyándote...
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