Inteligencia Artifical

UNIVERSIDAD MEXIQUENSE DEL BICENTENARIO
UNIDAD DE ESTUDIOS SUPERIORES TENANGO DEL VALLE


INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CATEDRÁTICO:
LIC. DOLORES NELLY GUTIERREZ MATA

ALUMNA:JUDITH CASTAÑEDA CEDILLO

MATRÍCULA:
18080030

SEMESTRE:
OCTAVO

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

CARPETA DE EVIDENCIAS
07 DE MARZO DE 2014TEMARIO

Unidad I. Fundamentos
1.1 Propósito de la Inteligencia Artificial y su evolución histórica
1.2 Habilidades cognitivas según la psicología
1.3 Proceso de razonamiento según la lógica
1.4Modelo de adquisición según la filosofía
1.5 Modelo cognoscitivo
1.6 Modelo del agente inteligente
1.7 El papel de la Heurística

Unidad II. Representación del conocimiento y razonamiento
2.1 Mapasconceptuales
2.2 Redes Semánticas
2.3 Razonamiento monótono
2.4 Lógica de predicados
2.5 La demostración y sus métodos
2.6 Método de resolución Robinson
2.7 Conocimiento no monótono
2.8Razonamiento probabilístico
2.9 Teorema de Bayes

Unidad III. Sistemas de razonamiento lógico
3.1 Reglas de producción
3.2 Sintaxis de las reglas de producción
3.3 Semántica de las reglas de producción3.4 Arquitectura de un sistema de conexión
3.5 Ciclo de vida de un sistema de producción

Unidad IV. Búsqueda y satisfacción de restricciones
4.1 Problemas y espacios de estados
4.2 Espacios deestados determinanticos y no determinanticos
4.3 Búsqueda sistemática
4.4 Satisfacción de restricciones
4.5 Resolución de problemas de juegos

Stuart Rossell, Peter Norving
InteligenciaArtificial (Un enfoque moderno)
Prentice Hall

Elaine Rich, Kevin, Knight
Inteligencia Artificial
Mc. Graw Hill



FORMA DE EVALUAR

Examen 40
Proyecto 40
Investigaciones (Tareas) 20Misión
"La Misión de la Universidad Mexiquense del Bicentenario es formar graduados con calidad en los niveles de licenciatura y posgrado; que posean competencias profesionales, un carácter emprendedor...