inteligencia artifical

Asignatura: Introducción a la Inteligencia Artificial
Curso 2º de Ingeniería Técnica Informática (Sistemas).
Pedro Pérez Ostiz
Tudela.- Mayo 2002.

Apuntes de Introducción a la Inteligencia Artificial

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Pedro Pérez Ostiz.- Tudela

Índice

I.- PERSPECTIVA HISTÓRICO-CONCEPTUAL Y
METODOLOGÍA.
6.- REGLAS .............................................................. 67

1.-PRESPECTIVA HISTÓRICA Y CONCEPTUAL ..........6

6.1 Componentes básicos de los SBRs .............................. 67
6.2 Estructura de las reglas .................................................. 67
6.3 Inferencia.......................................................................... 69
6.4 Control del Razonamiento .............................................. 70
6.5 Explicación delrazonamiento ........................................ 72
6.6 Tratamiento de la incertidumbre .................................... 72
6.7 Valoración ........................................................................ 73
6.8 Apéndice: Expresividad y tratabilidad........................... 74
PROBLEMAS.......................................................................... 75

1.1 Conceptode Inteligencia Artificial. .................................. 6
1.2. Idea intuitiva del comportamiento artificial .................... 7
1.3.Perspectiva Histórica de la IA........................................... 8

2.- ASPECTOS METODOLÓGICOS EN IA .................. 15
2.1 Niveles de computación. ................................................. 15
2.2 El nivel de conocimiento de AllenNewell. .................... 16
2.3 El agente observador y los 2 dominios de descripción.16
2.4 Estructura de Tareas genéricas para modelar el
conocimiento en el DO .......................................................... 17
2.5 IA Simbólica Versus IA Conexionista ............................ 18

7.- REDES ASOCIATIVAS. ........................................ 81
7.1 Grafos Relacionales........................................................ 81
7.2 Redes Proposicionales. .................................................. 84
7.3 Redes de Clasificación.................................................... 86
7.4 Redes Causales ............................................................... 87
PROBLEMAS.......................................................................... 90II.- BÚSQUEDA COMO TAREA GENÉRICA EN
IA.
3.- FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS BÁSICAS DE BÚSQUEDA
...................................................................................1

8.- MARCOS Y GUIONES .......................................... 95

3.1 Planteamiento del problema. .......................................... 19
3.2 Espacios de representación........................................... 20
3.3 Búsqueda en integración simbólica .............................. 21
3.4 Búsqueda sin información del dominio......................... 23
3.5 Reducción del problema ................................................. 27
3.6 Algoritmo general de búsqueda en grafos .................... 27
PROBLEMAS .......................................................................... 29

8.1Concepto de Marco ......................................................... 95
8.2 Inferencia mediante Marcos ........................................... 97
8.3 GUIONES .......................................................................... 98
8.4 COMENTARIOS.............................................................. 100PROBLEMAS........................................................................ 100

IV.- USO DEL CONOCIMIENTO EN INFERENCIA.
4.- BÚSQUEDA HEURÍSTICA ................................... 33

9.- SISTEMAS EXPERTOS....................................... 106

4.1 Elementos implicados. .................................................... 33
4.2 Una estrategia irrevocable. ............................................. 34
4.3 Estrategias de exploración de...