Inteligencia Artificial - conceptos básicos

Inteligencia Artificial
Definiciones Varias
Dominio: Se define como el contexto del problema que se busca resolver.

Experto: Es una persona que puede resolver problemas de una forma correcta y rápida empleando técnicas de razonamiento. Posee la capacidad de aprender adquiriendo conocimientos y experiencia.

La Inteligencia Artificial
La Inteligencia es la capacidad de resolver problemasno comunes o complejos en un dominio determinado de forma sistemática. Tener Inteligencia es poseer la capacidad de aprendizaje o capacidad adaptativa.
La Inteligencia Artificial estudia el comportamiento inteligente del ser humano; y puede observarse desde dos puntos de vista:
Científico: Trata el estudio del comportamiento inteligente, tiene como objetivo el definir una teoría que explique elcomportamiento inteligente
En síntesis, busca comprender y analizar la inteligencia humana para emularla.
Ingeniería: Se ocupa de los conceptos, la teoría, y la práctica de cómo construir máquinas inteligentes; es decir, máquinas que resuelvan problemas coextensivos con los que, al resolverlos los seres humanos, estos son tenidos por inteligentes.

Clasificación de los Sistemas
Los Sistemasse Clasifican según se muestra a continuación:
Sistemas: Conjunto de partes interrelacionadas que interactúan entre si con el fin de satisfacer un objetivo común.
Sistemas de Información: Sistema que permite recolectar, almacenar, procesar y distribuir datos.
Sistemas Inteligentes: Son todos aquellos Sistemas que emplean determinadas heurísticas para poder resolver problemas.
Sistemas Basadosen Conocimientos: Programa de Inteligencia Artificial, cuyas prestaciones dependen más de la presencia explícita de un cuerpo de conocimientos que de la posesión de ingeniosos procedimientos computacionales. Pertenecen a los Sistemas Inteligentes. Son sistemas que incluyen los Datos, las Noticias y los Conocimientos. Sus reglas se encuentran separadas de los procedimientos. Su Base deConocimientos es pública y accesible. Es multidominio y reutilizable.
Tiene una base de conocimientos explícita que puedo identificar, y posee un comportamiento inteligente. Es como una BD pero en vez de datos hay hechos y reglas.
Sistemas Expertos: Puede no tener una base de conocimiento explícita.
Son más particulares que los sistemas basados en conocimiento porque se basan en una persona llamada“Experto”. El Sistema experto no reemplaza al experto sino que lo asiste.


Construcción de Sistemas Basados en Conocimientos
Problemas en la Construcción de Sistemas Basados en Conocimientos
Los Problemas que se dan en la construcción de Sistemas Basados en Conocimientos son:
La adquisición de los conocimientos.
La representación de los conocimientos.
La generación de inferencias.
Principios ParaConstruir Sistemas Basados en Conocimientos
Los principios arquitectónicos que se deben seguir para construir Sistemas Basados en Conocimientos son los siguientes:
Separación del mecanismo de inferencia de la Base de Conocimientos.
Uniformidad en la representación.
Conservar simple el motor de inferencias.

Sistemas Basados en Conocimientos (SBC)
Componentes de un Sistema Basado enConocimiento
Los componentes de un Sistema Basado en Conocimientos son los siguientes:
1. Base de Conocimientos (BC): Posee las reglas que guían la resolución de problemas. Es pública y accesible. Sus reglas son de la forma: SI [CONDICIÓN] [ACCIÓN].
2. Motor de Inferencia (MI): Es quien consulta la BC para obtener las reglas con el fin de satisfacer una consulta del usuario. Se encarga de larealimentación.
3. Interfaz de Entrada/Salida (IES): Transforma las peticiones del usuario para que las entienda el MI; y viceversa, transforma los resultados que le provee el MI para que los pueda interpretar el usuario.

Sistemas Expertos (SE)
Componentes de un Sistema Experto
Los componentes de un Sistema Experto son los siguientes:
1. Base de Conocimientos (BC): Es la unión del conjunto de...