INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONCEPTOS BASICOS

Inteligencia
artificial.
Conceptos básicos

Luis Carlos Torres Soler

Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Ingeniería
Departamento de Sistemas e Industrial
2007

ISBN 958-33-7213-7

Inteligencia
artificial.
Conceptos básicos

Luis Carlos Torres Soler

Matemático
Maestría en Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ciencias de la Educación
2007

Inteligencia artificial. Conceptos básicos
ISBN958-33-7213-7

 Luis Carlos Torres Soler

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ser reproducido sin permiso previo del autor. Es un texto
producto del trabajo académico en la Universidad Nacional
de Colombia.

Bogotá, D.C., Colombia

Presentación
La Inteligencia artificial toma el nombre a partir del interés por construir mecanismos
quepermitan que las máquinas piensen, razonen, aprendan como lo hacen los seres
humanos (y algunos animales tal vez). Ello requiere la estructuración y representación
del conocimiento para cada uno de los procesos a involucrar en sistemas inteligentes.
La inteligencia artificial se alimenta de varias ramas que son soporte para cumplir con
los objetivos trazados; posee también el desarrollo de paradigmas queprecisamente
han surgido a la luz de investigaciones: computación evolutiva, vida artificial, redes
neuronales artificiales, razonamiento aproximado.
El presente texto denominado “Inteligencia artificial. Conceptos básicos” tiene como
finalidad plasmar el estudio realizado por cerca de ocho años en cátedras en la
Universidad Nacional de Colombia. Estudio que se ha basado en revisar amplia ynovedosa bibliografía, sin descartar documentos que aunque serían muy viejos poseen
conceptos vigentes en el desarrollo de la inteligencia artificial; sintetizar información
relevante y prospectiva, como estructurar un texto base para los cursos de inteligencia
artificial. Algunos términos han quedado solitariamente expresados, dado que no se
presentan otros capítulos: algoritmos genéticos, redesneuronales, lógica difusa.
Además, creo que tengo el deber moral con la Universidad Nacional de Colombia y
con la sociedad de retribuir en algo los aportes cualificativos del personal docente. Este
trabajo se presenta como uno de los requisitos para la promoción a Profesor Titular.
Quiero agradecer con mucho corazón a la Universidad Nacional de Colombia y en
especial a los estudiantes y profesores quehan colaborado en la corrección de las notas
originales.
Actualmente es común construir sobre teorías ya existentes: analizarlas, ampliarlas y
diseñar a partir del conocimiento que proveen; tomando como base las sólidas
evidencias experimentales y, sobretodo, mostrar la utilidad de las aplicaciones en el
mundo real. En los países desarrollados por su economía, su tecnología y su
educación, ademásdel apoyo existente para plantear y desarrollar nuevos componentes
tecnológicos permite que cualquier persona presente ideas creativas, Igualmente se
cuenta con soporte para plantear desafíos tanto teóricos como tecnológicos lo que lleva
a crear mecanismos que en algún momento nos podrían superar.
Existen muchos libros de inteligencia artificial, algunos de ellos proveen ejemplos no
acordes anuestra sociedad, otros poseen teoría no amplia, otros sólo invitan a la
investigación (complementación, análisis y refutación), pero no necesariamente se

hallan medios para lograrla. Este texto intenta suplir un poco estas deficiencias
presentando ejemplos propios, ampliando la teoría y proyectando desarrollos.
Al dictar diferentes cátedras, por cerca de ocho años, relacionadas con la Ingenieríade
conocimiento: Inteligencia artificial, Sistemas expertos, Redes neuronales, Algoritmos
genéticos, Lógica difusa, entre otras, me he obligado a detallar en muchos apartes de la
misma.
Si bien, tiene algunos o muchos aportes de documentos: textos, conferencias, Internet;
en general, definiciones, desde luego existe gran aporte investigativo al ampliar la
temática y proveer modificación de...