Inteligencia Artificial Unidad 1

INTRODUCCIÓN 3
CONTENIDO 4
ENFOQUES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 4
SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS (CIENCIA COGNITIVA) 4
SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS (PRUEBA TURING) 5
SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE (LÓGICA) 6
SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE (TEORÍA DE DECISIONES) 7
LINEA DEL TIEMPO HISTÓRICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 8
TÉCNICAS ACTUALES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 9DESARROLLOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 11
CONCLUSIÓN 13
GLOSARIO 14
REFERENCIAS 15

INTRODUCCIÓN

Muchas de las actividades mentales humanas (no todas), aquellas como escribir programas de cómputo, resolver ecuaciones matemáticas para demostrar un teorema, el razonamiento de nuestro sentido común y conducir cualquier tipo de vehículo, requieren de lo que conocemos como "Inteligencia". Yen las décadas pasadas se ha logrado construir programas que sean capaces de realizar este tipo de actividades, además de crecer en una sociedad en la que se inculca una visión futurista (llena de máquinas automatizadas que resuelven todas las necesidades básicas del ser humano) y en la que los avances tecnológicos son cada vez más viables, la necesidad de estos programas crece paulatinamente. Ensí estos sistemas poseen un grado de lo que se denomina Inteligencia Artificial.

Este trabajo consiste en sobre la Inteligencia Artificial en sí, y sus diferentes enfoques en la época moderna para ver hacia dónde nos puede llevar, pero todo desde sus bases, historia y campos de estudio.

CONTENIDO

ENFOQUES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS (CIENCIA COGNITIVA)“El estudio de cómo hacer computadoras que hagan cosas que, de momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991).
Se denomina ciencia cognitiva al estudio interdisciplinario de cómo la información es representada y transformada en la mente/cerebro. Es el conjunto de disciplinas que surgen de la convergencia transdisciplinaria de investigaciones científicas y tecnológicas, en torno a losfenómenos funcionales y emergentes, dados a partir de las actividades neurofisiológicas del encéfalo y del sistema nervioso, incorporados, y que típicamente se les denomina como: mente y comportamiento. La heurística de las investigaciones cognitivas ha sido guiada por preocupaciones eminentemente filosóficas, a partir de algunas de sus ramas como la lógica, la gnoseología, la epistemología yla filosofía. El enfoque de éste modelo, no sólo bastó con que su programa resuelva correctamente los problemas, sino que se interesa por seguir la pista de los pasos de razonamiento y compararla con la ruta seguida por sujetos humanos.
Las aplicaciones de la ciencia cognitiva son:
Desarrollo de sistemas inteligentes con capacidades cognitivas (representación del conocimiento, razonamiento,reconocimiento de voz, visión, ...).
El desarrollo de hardware y software que facilite su uso por la gente (user-friendly).
En particular el desarrollo de software de comunicaciones, multimedia y realidad virtual que requiere un mejor conocimiento de las capacidades cognitivas.


SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS (PRUEBA TURING)

“El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar ... máquinas con mentes enel sentido amplio y literal” (Haugeland, 1985)
Se llama Prueba o Test de Turing al procedimiento desarrollado por Alan Turing para identificar la existencia de inteligencia en una máquina. Expuesto en 1950 en un artículo para la revista Mind (Computing Machinery and Inteligence), sigue siendo hoy día una de las cabezas de lanza de los defensores de la Inteligencia Artificial. Está fundamentadoen la asunción positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.
La prueba consiste en un desafío. Se supone un juez situado en una habitación, una máquina y un ser humano en otra. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito las preguntas...