INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial
Unidad
Temas
Subtemas
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Fundamentos.
1.1 El propósito de la IA y su evolución histórica.
1.2 Las habilidades cognoscitivas según la psicología. Teorías de la inteligencia (conductismo, Gardner, .
1.3 El proceso de razonamiento según la lógica (Axiomas, Teoremas, demostración).
1.4 El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía.
1.5 El modelocognoscitivo.
1.6 El modelo del agente inteligente.
1.7 El papel de la heurística.

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Representación del conocimiento y razonamiento.
2.1 Mapas conceptuales.
2.2 Redes semánticas.
2.3 Razonamiento monótono.
2.4 La lógica de predicados: sintaxis, semántica, validez e inferencia.
2.5 La demostración y sus métodos.
2.6 El método de Resolución de Robinson
2.7 Conocimiento no-monótono y Otraslógicas.
2.8 Razonamiento probabilístico.
2.9 Teorema de Bayes.

3
Sistemas de razonamiento lógico.
3.1 Reglas de producción.
3.2 Sintaxis de las reglas de producción.
- A1  A2 ...  An => C
- representación objeto-atributo-valor
3.3 Semántica de las reglas de producción
3.3.1 Conocimiento causal.
3.3.2 Conocimiento de diagnóstico.
3.4 Arquitectura de un sistema de Producción (SP)(ó Sistemas basados en reglas, SBR).
3.4.1 Hechos.
3.4.2 Base de conocimientos.
3.4.3 Mecanismo de control.
3.5 Ciclo de vida de un sistema de Producción.

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Búsqueda y satisfacción de restricciones.
4.1 Problemas y Espacios de estados.
4.2 Espacios de estados determinísticos y espacios no determinísticos.
4.3 Búsqueda sistemática.
4.3.1 Búsqueda de metas a profundidad.
4.3.2Búsqueda de metas en anchura
4.3.3 Búsqueda óptima.
4.4 Satisfacción de restricciones.
4.5 Resolución de problemas de juegos.


Unidad1. Fundamentos.
1.8 El propósito de la IA y su evolución histórica.
El propósito de la Inteligencia Artificial es hacer computacional el conocimiento humano no analítico por procedimientos simbólicos o conexionistas.

El propósito de la Inteligencia Artificial esequipar a las Computadoras con "Inteligencia Humana" y con la capacidad de razonar para encontrar soluciones.  Otro factor fundamental del diseño, la capacidad de la Computadora para reconocer patrones y secuencias de procesamiento que haya encontrado previamente, (programación Heurística) que permita a la Computadora recordar resultados previos e incluirlos en el procesamiento, en esencia, laComputadora aprenderá a partir de sus propias experiencias usará sus Datos originales para obtener la respuesta por medio del razonamiento y conservará esos resultados para posteriores tareas de procesamiento y toma de decisiones.  El conocimiento recién adquirido le servirá como base para la próxima serie de soluciones.
Características Principales
Mayor velocidad.
Mayor miniaturización de loselementos.
Aumenta la capacidad de memoria.
Multiprocesador (Procesadores interconectados).
Lenguaje Natural.
Lenguajes de programación: PROGOL (Programming Logic) y LISP (List Processing).
Máquinas activadas por la voz que pueden responder a palabras habladas en diversas lenguas y dialectos.
Capacidad de traducción entre lenguajes que permitirá la traducción instantánea de lenguajeshablados y escritos.
Elaboración inteligente del saber y número tratamiento de datos. 
Características de procesamiento similares a las secuencias de procesamiento Humano.
La Inteligencia Artificial recoge en su seno los siguientes aspectos fundamentales:
A. Sistemas Expertos
Un sistema experto no es una Biblioteca (que aporta información), si no un consejero o especialista en una materia(de ahí que aporte saber, consejo experimentado).
Un sistema experto es un sofisticado programa de computadora, posee en su memoria y en su estructura una amplia cantidad de saber y, sobre todo, de estrategias para depurarlo y ofrecerlo según los requerimientos, convirtiendo a el sistema en un especialista que está programado.
Duplica la forma de pensar de expertos reconocidos en los campos de...