Inteligencia artificial

DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Es una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes.
• La IA es la ciencia que enfoca su estudio a lograr la comprensión de entidades inteligentes. Es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano (o superior) tendrán repercusiones muyimportantes en nuestra vida diaria.

DIFERENCIA ENTRE LA INTELIGENCIA NATURAL Y LA ARTIFICIAL
Atributos Inteligencia Natural Inteligencia Artificial
Capacidad de usar detectores Alta Baja
Capacidad de ser creativo Alta Baja
Capacidad de aprender de la experiencia Alta Baja
Capacidad de adaptación Alta Baja
Capacidad de permitirse el costo de adquirir experiencia Alta Baja
Capacidad de usardiversas fuentes de información Alta Alta
Capacidad de adquirir una gran cantidad de información externa
Alta Alta
Capacidad de realizar cálculos complejos Baja Alta
Capacidad de transferir información Baja Alta
Capacidad de hacer una serie de cálculos con rapidez y exactitud Baja Alta
VISIÓN GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Estos sistemas ayudan a elaborar diagnósticos médicos, exploraren busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de computación.
Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y máquinas de computación que presenten características deinteligencia. El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos.

NATURALEZA DE LA INTELIGENCIA
Aprender de la experiencia y aplicar el conocimiento adquirido de ésta: Esto no es natural de los sistemas de computación, por ello se debe tener la capacidad deprogramar en forma cuidadosa. En la actualidad los investigadores desarrollan sistemas que tienen esta capacidad.
Mejorar situaciones complejas: Desarrollo de sistemas computacionales que puedan manejar situaciones confusas requiere de una planeación cuidadosa y complicada... porque incluso los humanos cometen errores.
Solucionar problemas cuando se carece de información importante: La esenciade la toma de decisiones es hacer frente a la incertidumbre. En la actualidad, los IA pueden hacer cálculos, comparaciones y tomar decisiones importantes incluso con poca información.
Determinar qué es importante: El conocimiento de lo verdaderamente importante es lo que distingue a un buen tomador de decisiones
Reaccionar en forma rápida y correcta a una nueva situación: Las computadoras notienen esta capacidad sin una programación complicada.
Comprender imágenes visuales: La interpretación de imágenes visuales puede implicar gran dificultad, incluso para las computadoras más sofisticadas. Moverse a través de una habitación con sillas, mesas y otros objetos puede ser un asunto sin importancia para las personas, pero es extremadamente complejo para las máquinas, los robots y lascomputadoras.
Procesar y manipular símbolos: Aunque las computadoras son excelentes para cálculos numéricos, no son tan eficientes cuando tienen que tratar con símbolos y objetos tridimensionales. Sin embargo, los desarrollos recientes en los equipos y el software para la visión de la máquina permiten que algunas computadoras procesen y manipulen símbolos sobre una base limitada.
Ser creativos eimaginativos: Pocas computadoras tienen la capacidad de ser verdaderamente imaginativas o creativas en esta forma, aunque se ha desarrollado software que permite a una computadora escribir cuentos cortos.
Usar la heurística (reglas prácticas producto de la experiencia: En la actualidad, algunos sistemas de computación tienen esta capacidad. Si se cuenta con los programas apropiados, se pueden...