Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.1 Introducción a la inteligencia artificial
1.1.1 La computadora inteligente
1.1.2 Nuevos caminos para solventar problemas
1.1.3 Como la inteligencia artificial nos puede hacer más inteligentes
1.1.4 Utilidad de la inteligencia artificial
1.1.5 Redes semánticas y diversos métodos
1.2.1 Redes Semánticas
1.2.2 El método de Describe-AN-Match
1.2.3 Elmétodo de Describe-AN-Match y problemas analógicos
1.2.4 El método de Describe-AN-Match y el reconocimiento de abstracciones
1.2.5 El método de generación y prueba
1.2.6 El método de medios-fines (Means-ends-analisis)
1.2.7 El método de reducción de problemas
2 Otros conceptos sobre IA
2.1 Redes y búsquedas básicas
2.2 Redes y búsquedas optima
2.3 Arboles y búsquedas adversarias
2.4Reglas y reglas de encadenamiento
2.5 Reglas, substractos y modelado del conocimiento
3 Aprendizaje
3.1 Aprendiendo por análisis de diferencias
3.2 Aprendiendo por corrección de errores
3.3 Aprendiendo por entrenamiento de redes neurológicas
3.4 Aprendiendo por simulación de la evolución
3.5 Otros tipos de aprendizaje
4. Programando en IA
4.1 Introducción al prologo
4.2 Sintaxis ysignificado de los programas prolog
4.3 Listas, operaciones y aritmética
4.4 Usando estructuras
4.5 Controlando en Backtraking
4.6 Entradas y salidas
4.7 Estilo de programación y técnicas
4.8 Operaciones y estructuras de datos
4.9 Representaciones avanzadas de arboles
5 Prolog en la IA
5.1 Estrategias básicas de solventacion de problemas
5.2 Best firts: un principio de búsqueda heurístico5.3 Reducción de problemas (Graphs AND y OR)
5.4 Sistemas expertos y representación del conocimiento
5.5 Un sheel de sistemas expertos
5.6 Planeación
5.7 Procesando en lenguajes con reglas gramáticas
5.8 Maquina de aprender
5.9 Jugador
5.10 Meta-programación

Libro IA un enfoque Moderno
Stuart Russell- Peter Norving- Pretice Halll


Inteligencia Artificial

Inteligencia delLatín Intellegentía, es la capacidad de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla adecuadamente. Es la capacidad de procesar información y está íntimamente ligada a otras funciones mentales como la percepción o la capacidad de recibir dicha información y la memoria o capacidad de almacenarla.

Etimología
La palabra inteligencia de la palabra en Latín Intellegentía que provieneinteligere termino compuesto de intus “entre y legere es igual a escoger”, por lo que etimológicamente es el que sabe escoger. La inteligencia permite elegir las mejores opciones para resolver una cuestión.
Definir la inteligencia es siempre objeto de polémica; las definiciones de inteligencia pueden calificarse en varios grupos:
Psicológicas. Mostrando la inteligencia como la capacidad cognitiva, deaprendizaje y relación
Biológicas. Que considera la capacidad de adaptación a nuevas situaciones
El concepto de inteligencia Artificial genero hablar de sistemas y para que pueda aplicar el adjetivo inteligente a un sistema este debe poseer varias características tales como la capacidad de razonar planear, resolver problemas, pensar de manera abstracta, comprender ideas, lenguajes y aprender.Teorías
A finales del siglo XX surgen varias teorías Psicológicas que cobran gran celebridad:
Las teorías de inteligencias múltiples
La teoría Triárquica
Y la que trata de la Inteligencia Emocional






Inteligencias múltiples
Según Howard Gardner creador de la Teoría de las inteligencias múltiples, la inteligencia es la capacidad de resolver problemas o elaborar productos quepuedan ser valorados en una determinada cultura. Propuso varios sentidos de inteligencia igual de importantes.
1 Inteligencia Lingüística: Capacidad de usar las palabras de manera adecuadas.
2 Inteligencia Lógica Matemática: Capacidad que permite resolver problemas de capacidad matemática.
3 Inteligencia musical: Capacidad relacionada con las artes musicales es conocida comúnmente como oído.
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