inteligencia artificial


inteligencia Artificial

"La inteligencia consiste no sólo en el conocimiento, sino también en la destreza de aplicar los conocimientos en la práctica."
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Unidad II Representación del conocimiento y razonamiento

Actividades de aprendizaje:
Buscar información sobre las formas de representación del conocimiento.
Representación del conocimiento
Tratamos de encontrarla forma de modelizar que sea apropiada para el tratamiento computación a de la inferencia.
Debe tener en cuenta que la inferencia se realiza sobre conocimiento incompleto o incierto (aproximado o con incertidumbre):
“No sabemos si el paciente tiene paludismo”
“Muy posiblemente el paciente tiene una infección en la faringe
El componente principal de un sistema basado en conocimiento (enadelante, SBC) es su base de conocimientos, o BC.
En realidad sólo es un conjunto de representaciones de ciertos hechos acerca del mundo. A cada una de estas representaciones se le denomina oración. Las oraciones se representan en un lenguaje llamado lenguaje para la representación del conocimiento, que puede ser un lenguaje natural (como el que usamos nosotros) o un lenguaje formal (por ejemplo unlenguaje de programación).
Sistemas basados en el conocimiento
Estas acciones se corresponden con las siguientes funciones cognitivas:
Percepción, o cómo es la entrada de información sensorial del mundo que nos rodea.
Conocimiento, o cómo representamos esa información proveniente de los sentidos.
Memoria, o de qué forma almacenamos esa información en nuestro sistema cognitivo.
Razonamiento, ocómo tratamos esa información para realizar inferencias y llegar a conclusiones válidas.
Búsqueda de soluciones
Acción, o cual va a ser la respuesta que se va a dar en función quizá del proceso de inferencia realizado.
Lenguaje natural
Procesos de consciencia, o cómo somos conscientes de que tratamos con información, de cómo realizar una metacognición de nuestro sistema cognitivo (si eso esposible) y de cómo puedo saber que yo soy yo y no la persona con la que estoy hablando.
3-RC0-Intro_rep_conocimiento.pdf — http://www.lsi.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/3-RC0-Intro_rep_conocimiento.pdf
VII.1  REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
Fernando Galindo Soria*
Junio de 1985. Ultima revisión 2 de Noviembre del 2010
Representación del conocimiento
E. Lizaldehttp://rodrigorodriguez.files.wordpress.com/2010/03/conocimiento-intro.pdf
http://www.nebrija.es/~cmalagon/ia/transparencias/representacion_del_conocimiento_prolog.pdf
Inteligencia artificial: modelos, técnicas y áreas de aplicación
By Francisco Escolano
THOMSON
• Diseñar la representación de algún concepto, a través de una forma de representación del conocimiento.

• Realizar la representación de frases del lenguajenatural en términos de predicados.
FRASE
PROPOSICIÓN
“Juan odia a Amparo”
(ODIA1     JUAN1    AMPARO1)
• Buscar información sobre los elementos de un sistema axiomático.
Sistemas axiomáticos formales e informales
Un sistema axiomático puede tener expresados sus axiomas de manera formal o de manera informal:
Una axiomatización formal usa un lenguaje formal y en él cada axioma es una cadenafinita de signos en el alfabeto del lenguaje formal, siguiendo reglas combinatorias que hacen de la secuencia una fórmula bien formada.
Una axiomatización informal usa una lengua natural y definiciones no ambiguas, los libros de matemática y otras disciplinas formales normalmente redactan los axiomas de esta manera.
Los sistemas de axiomas formales son más sencillos de estudiar y son preferiblespara caracterizar las propiedades de los sistemas matemáticos. En particular admiten una caracterización semántica muy clara en la teoría de modelos y sus propiedades deductivas pueden ser tratadas en la teoría de la demostración. Por el contrario, las axiomatizaciones informales sólo son útiles cuando se tiene un modelo concreto en mente y se pretenden buscar propiedades que se cumplen en el...