Inteligencia Artificial

Gerencia de TI / SI
Semana 11: Inteligencia Artificial en los Negocios

Gerencia de TI / SI
Tecnologia de Información en los Negocios
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Tecnología de información Infraestructura
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Los Sistemas de Información y la Sociedad

Administración de Datos

Inteligencia Artificial en los Negocios

Temas
• Inteligencia Artificial • Definición de sistemasExpertos • Beneficios que genera el uso de los sistemas Expertos y costos que involucra • El generado de sistemas expertos o Shell • Selección de aplicaciones para sistemas expertos • Aplicaciones Específicas de sistemas expertos.

1. Inteligencia Artificial
• Ciencia que estudia de manera sistemática el comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades humanas mediante lacreación y utilización de máquinas y computadoras. • Estas habilidades humanas podrán incluir: razonamiento, aprendizaje, capacidades sensoriales, etc..

Imitación del comportamiento inteligente y su relación con un Sistema de información

Areas de estudio de la inteligencia Artificial

Robotica
• Es el área de la inteligencia artificial que estudia la imitación del movimiento humano através de robots, los cuales son creados con el fin de apoyar procesos mecánicos repetitivos que requieren gran precisión.

Simulación de la capacidad sensorial humana
• La simulación de la capacidad sensorial humana es un área de estudio de la inteligencia artificial, que a traves de las computadoras persigue la imitación de las capacidades o habilidades sensoriales humanas tales como vista,oído, habla y tacto. Lo anterior incluye visión computacional, procesamiento de imágenes y reconocimiento de escenas.

Lenguajes Naturales
• Se enfoca en el diseño y desarrollo de software capaz de aceptar, interpretar y ejecutar instrucciones dadas por los usuarios en su lenguaje nativo; por ejemplo, español o inglés. Sin embargo, esta área se encuentra en un estado poco desarrollado.Sistemas Expertos
• Constituyen el Área de la inteligencia artificial que quizá en este momento tiene más relación con el apoyo al proceso de la toma de decisiones en las organizaciones. Estos sistemas, denominados también sistemas basados en el conocimiento, permiten cargar bases de conocimiento integradas por una serie de reglas de sentido común o conocimiento heurístico; es decir, conocimientosbasados u obtenidos a través de la experiencia de un especialista o experto.

…Ejemplo

• El programa Deep Blue que se instaló en una computadora de IBM, la cual compitió contra el campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov. En 1996, Kasparov venció a Deep Blue, pero en 1997 el resultado fue inverso. Aunque es un juego, el ajedrez ha sido utilizado para probar los mecanismos que se desarrollan paramejorar la forma en que se introdujo la base de conocimiento en la computadora.

Redes Neurales
• La principal limitación que tienen los sistemas expertos se ha tratado de eliminar con el desarrollo de las redes neuronales., software diseñado para imitar los procesos de pensar del ser humano, es decir, la forma en que se llega a conclusiones, como se usa la experiencia para relacionar hechosy aprender de los mismos, etc. De esta manera las redes neurales permiten que las maquinas aprendan. • Aunque se espera que la aplicación de las redes neurales sea de gran importancia en el futuro, es preciso adelantar que su aplicación en el mundo de los negocios aún es muy pobre.

Lógica difusa
• Esta nueva forma de solucionar problemas desarrollada por la IA corrige parte de las...