Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Es el esfuerzo de usar las computadoras para entender o imitar aspectos de la inteligencia humana. Tiene sus inicios en los años 50.
Logic Theorist, sistema que procesaba símbolos no numéricos y demostró ciertos Teoremas de los Principales Matematicos de Alfred North Whitehead y Bertrand Russel. Ninguna revista publicaba lademostración de los teoremas porque los resultados habían sido producidos por una máquina.
Este fue el primer software en manifestar propiedades de inteligencia artificia. Desde entonces, los escépticos, los letrados, los periodistas y los académicos serios han discutido el significado de inteligencia artificial.
Lo que es la inteligencia artificial y lo que no es








Muchas personas seresisten al cambio y al avance de la tecnología, incluso los críticos más reconocidos argumentan que la inteligencia artificial es un insulto a la propia naturaleza y al papel de los seres humanos.
HERBERT SIMON y ALAN NEWELL citaron: Existen en el mundo maquinas que piensan, aprenden y crean. Además, su capacidad para tales cosas se incrementará rápidamente hasta que el nivel de problemas quepuedan manejar será coexistente con el de la aplicación humana.
LA INTELIGENCIA NATURAL Y HUMANA:
La Inteligencia Natural: Permite razonar, comportarse, usa metáforas, creación de propios conceptos y analogías.
La Inteligencia Humana: se basa en las experiencias y conocimientos humanos, además usa patrones de razonamientos seleccionados.
EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Se basa en dosenfoques:
ENFOQUE ASCENDENTE:
Es el esfuerzo por construir una analogía del cerebro humano.
ENFOQUE DESCENDENTE
Esfuerzo por desarrollar una analogía lógica de cómo trabaja el cerebro

Los sistemas expertos basados en el conocimiento
¿Qué es un sistema experto?
Programa intensivo de computo que captura el dominio de un ser humano en un campo limitado de conocimiento y la experiencia.Puede ayudar a la toma de decisiones al hacer preguntas importantes.
Características comunes del sistema experto:
Llevan a cabo algún trabajo de solución de problemas para los seres humanos
Usan conocimiento en forma de regla
Interactúan con los seres humanos
Pueden considerar simultáneamente diversas hipótesis
Los distintos papeles que juega un sistema experto:
Sistema experto ayudante:
Enel papel de auxiliar, es un sistema experto que ayuda al tomador de decisiones al hacer los análisis de rutina el trabajo tedioso y señalando las partes de trabajo que requieren del dominio de los seres humanos
Sistema experto colega:
en el papel de colega es un sistema experto que permite al que toma decisiones enfrascarse en el estudio de un problema, añadir información o aun pasar por altotodo el sistema para llegar a una decisión conjunta
Autómata experto total
Sistema experto que opera remotamente tomando decisiones sin el insumo adicional de expertos humanos o de intervención humana.

Como trabajan los sistemas expertos
Los cuatros componentes de un sistema experto son:
conocimiento
Equipo de experto
La capsula IA
Usuario
Base de conocimiento
Modelo de conocimientohumano que es empleado por sistemas expertos
La base de conocimiento se a basado en tres maneras de representar el conocimiento y el dominio del ser humano
Reglas
Redes semánticas
marcos
El equipo de desarrollo
El equipo del desarrollo de la IA se compone de una o varias “expertos” que tiene un amplio dominio sobre la base del conocimiento que puede traducir el conocimiento (como seriadescrito por el experto)en un conjunto de reglas, marcos o redes sistemáticas.
La capsula
La capsula de inteligencia artificial es el ambiente de programación de un sistema expertos.
Los sistemas de IA pueden ser desarrollados en casi cualquier lenguaje de programación como Basic, c o pascal
Máquina de inferencia

La estrategia usada para buscar en la base de reglas en un sistema experto; puede...