Inteligencia Artificial

INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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1. PERSPECTIVA HISTÓRICA Y CONCEPTUAL.
Concepto de Inteligencia Artificial.
El propósito de la Inteligencia Artificial es hacer computacional el conocimiento humano no analítico por procedimiento simbólicos, conexionistas o híbridos. Para el conocimiento analítico existen otras ramas de la computación que estudian los métodos y técnicasadecuadas para su representación formal y posterior desarrollo de los programas de ordenador correspondientes. Para conseguir una visión amplia del contenido de Inteligencia Artificial se usan criterios extensionales, es decir, proporcionando una relación lo más completa posible de los temas que estudia la Inteligencia Artificial, junto con los criterios intensionales, que establecen las reglas declasificación, de forma que se pueda concluir si un problema pertenece o no al campo de la Inteligencia Artificial en función del conocimiento necesario para solucionarlo. En Inteligencia Artificial existen dos perspectivas básicas: • La Inteligencia Artificial como ciencia de lo natural (análisis) • La Inteligencia Artificial como ciencia de los artificial (Ingeniería de síntesis). En ambas ramascooperan dos paradigmas, que constituyen dos formas de analizar un proceso y, esencialmente, dos metodologías de síntesis de una solución: • Computación simbólica, de grano grueso y programable. • Computación conexionista, de grano pequeño y autoprogramable por aprendizaje. La Inteligencia Artificial como ciencia de lo natural es una ciencia de análisis, su objeto formal es el conocimiento, busca unmodelo del conocimiento humano organizado en varios niveles (estático, dinámico y estratégico) y susceptible de ser usado en predicción. La fenomenología de la Inteligencia Artificial es el conjunto de hechos asociado a los procesos cognoscitivos y a los principios organizacionales y estructurales que dan lugar al comportamiento humano. Por eso su objeto formal coincide en parte con el de laneurología y la ciencia cognoscitiva y su método pretende aproximarse al de la física, integrando teoría y experimento. Como consecuencia de la evaluación del experimento, se reformula el problema o se rediseñan mecanismos de inferencia y se extraen conclusiones para nuevo prototipos. La IA como ciencia busca una teoría del conocimiento computable con capacidad predictiva análoga a la de una ley física(impersonal, comprobable experimentalmente y transferible). La Inteligencia Artificial como ciencia de lo artificial es una ciencia de síntesis que aspira a convertirse en un ingeniería. Busca un sistema que cumpla una serie de especificaciones funcionales. En Inteligencia Artificial se trabaja con información y conocimiento. El resultado es un programa de ordenador sobre una máquina específicadesarrollado a partir de un modelo del conocimiento que supuestamente usa el operador humano que realiza esa tarea. Las tareas de la IA de síntesis son de alto nivel y se pueden clasificar en tres grupos que en creciente son: • Dominios formales • Dominios técnicos • Formas básicas y genuinas del comportamiento humano Las tareas que usan conocimiento técnico - científico en dominios estrechos, admitenuna representación dentro de una jerarquía de tareas genéricas de análisis, de modificación o de síntesis que son válidas en muchas aplicaciones con sólo modificar la parte del conocimiento. Lo característico de estas tareas es lo limitado del conocimiento que manejan y la posibilidad de formalizar el conocimiento con las técnicas disponibles. Las tareas en dominios estrechos dan lugar a laIngeniería del Conocimiento que se desconecta de las raíces de la IA buscando procedimientos de síntesis con las siguientes facetas: • Parte de la descripción de tareas a nivel de conocimiento (Allen Newell). Para ello es necesario realizar un proceso de obtención de ese conocimiento a partir del experto humano que lo posee. • Se busca una representación de ese conocimiento separándolo de los...