Inteligencia Artificial

Introducción
La Inteligencia Artificial se esta convirtiendo en una rama de trabajo cada vez más
grande porque las computadoras y/o robots ya pueden realizar tareas y trabajos que los
humanos realizamos bien o de manera deficiente, es por esto que la Inteligencia
Artificial se esta adaptando a cualquier área de trabajo.
Los sistemas expertos que se programan en un futuro podrían des-empleara los
trabajadores de nivel medio, ya que sistema experto podría realizar la misma tarea. Pero
quizá aún estemos algo lejos ya que no se ha podido desarrollar la estructura del cerebro
por su gran complejidad, pero a pesar de esto se han realizado grandes avances.
Ejemplos de la Inteligencia Artificial a nuestro alrededor son: los robots de industria,
los automóviles y aviones con su sistemade piloto automático, la telefonía, como el
asistente del iPhone 4S, Siri, con la cual puedes tener una conversación coherente y
realiza algunas tareas por voz.
Parece ser que la Inteligencia Artificial se vuelve cada vez más grande y la
podemos tener a nuestro alcance. La Inteligencia Artificial se sigue investigando para
poder lograr una estructura mejorada del cerebro y tener sistemasmejorados y que
realicen funciones cada vez más complejas.

Desarrollo de la investigación
Marco teórico
Para conocer la Inteligencia Artificial es necesario conocer también las ramas que
deriva este fascinante tema. Existen varios elementos que componen su estudio, se
hablará un poco sobre lo que es la lógica difusa, las redes neurales artificiales, los
algoritmos genéticos y los sistemasexpertos, además de la Inteligencia Artificial.
Inteligencia Artificial.
“Una definición comúnmente aceptada relaciona la disciplina de la Inteligencia
Artificial (IA) con el análisis y el diseño de sistemas artificiales autónomos capaces de
exhibir un comportamiento inteligente. Se asume que, para que un agente actúe
inteligentemente, debe poder percibir su entorno, elegir, y planificar susobjetivos
aplicando algún principio de racionalidad e interactuar con otros agente inteligentes,
sean estos artificiales o humanos.”
(Palma Méndez, José T. y Marín Morales, Roque, 2008)
La Inteligencia Artificial busca construir sistemas los cuales tengan la capacidad
de tener un procesamiento de información que sea razonable y pueda trabajar con esa
información para construir respuestascongruentes. La inteligencia busca construir
sistemas los cuales piensen por si solos, que sean autómatas.
Lógica difusa.
“Las computadoras manejan datos precisos que se reducen a cadenas de unos (1) y ceros
(0) y proposiciones que son ciertas o falsas. El cerebro humano puede razonar con
información que involucra cierta incertidumbre o juicios de valor como: “el aire es frio”
o “la velocidad esrápida”. Además, las personas tienen un sentido común que les
permite razonar en un mundo donde las cosas son parcialmente ciertas.
La lógica difusa es una rama de la IA que le permite a una computadora analizar
información del mundo real en una escala entre lo falso y verdadero. Los matemáticos
dedicados a la lógica en la década de 1920 definieron un concepto clave: todo es
cuestión degrado. La lógica difusa manipula conceptos vagos como “caliente” o
“húmedo” y permite a los ingenieros construir televisores, acondicionadores de aire,
lavadores y otros dispositivos que juzgan información difícil de definir. Los sistemas
difusos son una alternativa a las nociones de pertenencia y lógica que se iniciaron en la
Grecia antigua.
El lenguaje natural maneja conceptos no precisos como“hace frio” o “el precio
es alto”. Cuando se traduce el lenguaje humano al contexto de la lógica clásica se pierde
la riqueza del significado, pérdida que puede ser importante si estamos diseñando un
sistema experto.”
(Ponce, Pedro, 2010)

La lógica difusa a pesar de que usa la información tomada para medirla en cierto
o falso, no es suficiente, aun le falta esa compresión o sentido común...