inteligencia artificial

Introducción
Inteligencia Artificial

René Mac Kinney Romero
UAM - Iztapalapa

René Mac Kinney Romero (UAMI)

Introducción - IA 14I

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Resumen

1

¿Qué es la IA?

2

Una breve historia

3

Estado del arte

René Mac Kinney Romero (UAMI)

Introducción - IA 14I

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Resumen

1

¿Qué es la IA?

2

Una breve historia

3

Estado del arte

RenéMac Kinney Romero (UAMI)

Introducción - IA 14I

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¿Qué es la IA?

Sistemas que piensan
como humanos
Sistemas que actúan
como humanos

René Mac Kinney Romero (UAMI)

Sistemas que piensan
racionalmente
Sistemas que actúan
racionalmente

Introducción - IA 14I

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Actuando como humano: El test de Turing

Turing (1950) “Computing machinery and intelligence”:
♦“¿Pueden las maquinas pensar?”
−→ “¿Pueden las maquinas comportarse de manera inteligente?”
♦ Test operacional para comportamiento inteligente:
el Juego de la Imitación

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Actuando como humano: El test de Turing

♦ Predijo que para el 2000, una maquina tendría un 30 % de probabilidad
de engañar a una persona corriente por 5minutos
♦ Anticipó todos los mayores argumentos contra la IA en los siguientes
50 años
♦ Sugirió los componentes mas importantes de la IA: conocimiento,
razonamiento, comprensión de lenguaje, aprendizaje.
Problema: El test de Turing no es reproducible, constructivo, o
amable al análisis matemático

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Pensando como humano:Ciencias Cognitivas
1960s “revolución cognitiva”: psicología del proceso de información
reemplaza la ortodoxia prevalente del conductivismo
Requiere teorías científicas de la actividad interna del cerebro
– ¿Qué nivel de abstracción? ¿“Conocimiento” o “circuitos”?
– ¿Como validar? Requiere
1) Predecir y probar conductas de sujetos humanos
(arriba-abajo)
o 2) Identificación directa de datosneurológicos (abajo-arriba)
Ambas perspectivas (mas o menos, Ciencias Cognitivas y Neurociencias
Cognitivas) son ahora distintas de la IA
Ambas comparte con la IA la siguiente característica:
las teorías disponibles no explican (o engendran)
nada que se parezca a una inteligencia general a nivel humano
Por ello, ¡los tres campos comparten una dirección principal!

René Mac Kinney Romero (UAMI)Introducción - IA 14I

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Pensando racionalmente: Leyes del Pensamiento

Normativo (o prescriptivo) mas que descriptivo
Aristóteles: ¿cuáles son los argumentos/proceso de pensamiento correctos?
Varias escuelas griegas desarrollaron varias formas de lógica:
notación y reglas de derivación para razonamiento;
puede o no haber derivado en la idea de mecanización
Linea directa a travésde las matemáticas y filosofía a la IA moderna
Problemas:
1) No todas las conductas inteligentes son mediadas por deliberación lógica
2) ¿Cuál es el propósito de pensar? ¿Qué pensamientos debería tener de
todos los posibles pensamientos (lógicos u otros) que podría tener?

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Actuando racionalmente

Conducta racional:haciendo lo correcto
Lo correcto: aquello que se espera maximice la meta a alcanzar,
dada la información disponible
No necesariamente involucra pensar—e.g., el reflejo de pestañear—pero
pensar debería ser al servicio de la acción racional
Aristóteles (Ética nicomáquea):
Todo arte y toda investigación e, igualmente, toda
acción y libre elección parecen tender a algún bien

René Mac Kinney Romero(UAMI)

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Agentes racionales

Un agente es una entidad que percibe y actúa
De manera abstracta, un agente es una función de historias percibidas a
acciones:
f : P∗ → A
Para cualquier clase de ambiente y tareas dado, se busca
el agente (o clase de agentes) con el mejor rendimiento
Caveat: las limitaciones computacionales hacen
el razonamiento...