Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

1. Introducción
2. Historia y evolución de la inteligencia artificial
3. Concepto
4. Otro punto de vista
5. Características de la Inteligencia Artificial
6. Clasificación de la Inteligencia Artificial
7. Implicaciones de la IA en la agricultura
8. La IA y la educación
9. Inteligencia Artificial y la Industria
10. Inteligencia Artificial y la robótica
11. Lossensores inteligentes
12. Conclusión

Introducción
El tema de la inteligencia artificial es muy apasionante, más si se puede visualizar el alcance que hoy en día ésta rama tiene en prácticamente la mayoría de los campos, llámese industria, alimentación, medicina, química, ciencia, agricultura, historia, tecnología, etc.
Hoy en día y sin que casi nos vayamos dando cuenta de ello, lainteligencia artificial se ha estado involucrando en cada uno de los aspectos de nuestra vida cada vez más, sea de forma directa como indirecta. Y como ejemplo de una forma directa podemos mencionar por ejemplo las búsquedas que se hacen por medio de la red de internet. Los llamados motores de búsqueda usan la inteligencia artificial para poder asociar lo que la persona que digita está apuntando y haciadónde se dirigirá lo que la misma quiere. En las industrias, y por medio de máquinas que son ahora más inteligentes y que pueden tomar decisiones por ellas mismas, se pueden llevar a cabo procesos que antes tomaban más tiempo pero que ahora se han reducido. Además, la calidad del producto puede tener mejores características si a dichas máquinas así se le indican.
En este tema abarcaremos algo dehistoria, características, concepto, y metodologías. Haremos una breve comparación de la red neuronal del ser humano y la forma en que los sistemas inteligentes actúan.



(Imagen 1)

Historia y evolución de la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronasnerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral.
Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de aquí nacería, sobre los años 50, la Inteligencia Artificial.
Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulabanque: "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro".
Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya prácticamente imposible, ni que mencionar que el hardware de la época ni el software estaban a la altura para realizar semejantes proyectos.
Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una coordinación de tareas simplesrelacionadas entre sí mediante símbolos. Se llegaría a la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la solución inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin empezar, unir entre sí estas actividades simples.
Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual de reconocimiento depatrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron enseguida.
Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas). Éste era un sistema en elque el usuario definía un entorno en función de una serie de objetos y los operadores que se podían aplicar sobre ellos. Este programa era capaz de trabajar con las torres de Hanoi, así como con criptoaritmética y otros problemas similares, operando, claro está, con microcosmos formalizados que representaban los parámetros dentro de los cuales se podían resolver problemas. Lo que no podía hacer...